La sed insaciable de modelos de inteligencia artificial (IA) más potentes y la creciente adopción de las tecnologías existentes han desencadenado una explosión en los proyectos de construcción de data centers, sin parangón en número y escala. En el epicentro de esta revolución se encuentra Meta, con su ambicioso plan de construir un centro de datos de 5 gigavatios en Luisiana, denominado Hyperion. Anunciado en junio de 2025, este proyecto, según palabras de su CEO Mark Zuckerberg, cubrirá una parte significativa de la superficie de Manhattan. La primera fase, con una capacidad de 2 GW, está prevista para completarse en 2030.
Aunque la escala declarada de 5 GW de Hyperion lo posiciona como el más grande entre sus competidores, no es un caso aislado. Decenas de proyectos similares están en marcha. El gasto en centros de datos superó los 27.000 millones de dólares en julio de 2025 y se proyecta que exceda fácilmente los 60.000 millones al cierre del año, según Michael Guckes, economista jefe de ConstructConnect. Solo Hyperion representa aproximadamente una cuarta parte de esta cifra. Para los ingenieros encargados de dar vida a estos proyectos, los desafíos que presentan marcan un momento único en la historia tecnológica, donde las principales empresas tecnológicas invierten masivamente en innovaciones de computación, enfriamiento y tecnología de red a una escala que hace apenas cinco años hubiera parecido descabellada.
Sin embargo, esta carrera de construcción a un ritmo vertiginoso viene acompañada de serios problemas. La construcción de centros de datos modernos a menudo requiere la afluencia de trabajadores temporales, lo que se traduce en un aumento del ruido, el tráfico, la contaminación y, frecuentemente, un incremento en los precios locales de la electricidad. A esto se suma la preocupación por el impacto ambiental, que persiste mucho después de la construcción, debido a la demanda energética sin precedentes de los centros de datos de IA, que operan 24/7. Un estudio reciente estima que podrían emitir el equivalente a decenas de millones de toneladas de CO2 anualmente solo en Estados Unidos.
A pesar de estas consideraciones, las grandes empresas de IA y los ingenieros que contratan avanzan a toda máquina con la construcción de estas megaestructuras. Pero, ¿qué se necesita realmente para edificar un centro de datos de una magnitud sin precedentes?
La IA Redefine el Diseño de Edificios
Tradicionalmente, un edificio de centro de datos se asienta sobre una base de hormigón armado, complementado con un esqueleto de acero y paneles de hormigón vertido. La estructura resultante, a menudo denominada “cáscara”, sugiere que la construcción en sí es una preocupación secundaria. Empresas como Meta incluso han empleado carpas gigantes para erigir centros de datos temporales, buscando agilidad.
No obstante, la escala de los centros de datos de IA más grandes presenta desafíos únicos. Robert Haley, vicepresidente de la consultora Jacobs, señala que “el mayor desafío suele estar bajo la superficie. Suelos inestables, corrosivos o expansivos pueden provocar retrasos y requerir intervenciones serias”. Amanda Carter, líder técnica senior en Stantec, añade que la conductividad térmica del suelo es crucial, ya que la mayor parte de la infraestructura eléctrica se ubica bajo tierra. “Si el suelo tiene una alta resistividad térmica, será difícil disipar el calor”, explica. Los ingenieros pueden llegar a tomar cientos o miles de muestras de suelo antes de que la construcción pueda comenzar.
El Poder de las GPUs
Los centros de datos de IA modernos suelen emplear sistemas a escala de rack, como el Nvidia GB200 NVL72, que ocupa un solo rack. Cada uno de estos racks alberga 72 GPUs, 36 CPUs y hasta 13.4 terabytes de memoria. Estos racks miden más de 2.2 metros de altura y pesan más de una tonelada y media, lo que obliga a los centros de datos de IA a utilizar hormigón más grueso y con mayor refuerzo para soportar tal carga. Un solo rack GB200 puede consumir hasta 120 kilovatios. Si Hyperion alcanza sus objetivos de 5 gigavatios, el campus podría albergar más de 41.000 sistemas a escala de rack, sumando más de 3 millones de GPUs. Si bien el número final de GPUs probablemente será menor, se debe a que las futuras generaciones serán más grandes, capaces y, consecuentemente, consumirán más energía.
La Inversión Financiera Detrás de la Magnitud
El gasto en centros de datos se ha convertido en un pilar fundamental para la industria de la construcción, que experimenta una demanda reducida en otros sectores, como la construcción residencial y la infraestructura pública. El informe financiero del tercer trimestre de 2025 de ConstructConnect indicó que la caída trimestral “habría sido mucho más severa sin un aumento de 11.000 millones de dólares en el inicio de proyectos de centros de datos”. Meta, con su proyecto Hyperion, destina una parte significativa de esta inversión, calculada en 10.000 millones de dólares.
La voluntad de las grandes tecnológicas de invertir ha permitido desechar las reglas convencionales. Antes del auge de la IA, la mayoría de los centros de datos se basaban en diseños probados que priorizaban la construcción económica y eficiente. La disposición a gastar de las grandes tecnológicas ha reorientado el enfoque hacia la velocidad y la escala. Esto abre la puerta a paneles de hormigón prefabricados, más grandes y robustos, para muros y suelos. Doug Bevier, director de desarrollo en Clark Pacific, menciona que algunos paneles de suelo de hormigón pueden ahora abarcar hasta 23 metros y soportar cargas de hasta 3.000 kilogramos por metro cuadrado, superando con creces los límites que los códigos de construcción internacionales definen habitualmente para la industria. En algunos casos, los paneles de hormigón deben fabricarse a medida, un paso costoso que la economía de los centros de datos pre-IA rara vez justificaba.
Simultáneamente, los plazos de los proyectos se han comprimido. Jamie McGrath, vicepresidente senior de operaciones de centros de datos en Crusoe, afirma que la empresa entrega proyectos en “aproximadamente 12 meses”, en comparación con los 30 a 36 meses anteriores. Aunque no todos los proyectos avanzan a ese ritmo, la velocidad es una prioridad universal.
Esta celeridad dificulta la coordinación de mano de obra y materiales. El sitio de Hyperion de Meta, ubicado en la parroquia rural de Richland, Luisiana, ejemplifica este desafío. Según informes de NOLA.com, al menos 5.000 trabajadores temporales han llegado a la zona, que cuenta con una población permanente de apenas 20.000 habitantes. Estos trabajadores, que perciben salarios superiores a la media, generan un impulso a corto plazo para algunos negocios locales, como restaurantes y tiendas de conveniencia. Sin embargo, también han provocado quejas de los residentes por el tráfico, el ruido y la contaminación de la construcción. Esta fricción con los residentes se extiende más allá de los impactos obvios, incluyendo la contaminación lumínica por los horarios ininterrumpidos, y afectaciones a las tablas de agua locales y la escorrentía, que pueden reducir la calidad del agua para quienes dependen de pozos. Estos problemas han llevado a algunas ciudades de EE. UU. a implementar prohibiciones para la construcción de centros de datos.
Centros de Datos: A Menudo con Energía Propia (BYOP)
El emplazamiento de Meta en Richland Parish también pone de relieve un problema prioritario tanto para los centros de datos de IA como para sus críticos: la energía. Históricamente, los centros de datos han demandado grandes cantidades de energía, lo que impulsaba su construcción en ubicaciones donde las compañías eléctricas locales respondían a sus necesidades. La compañía eléctrica de Virginia, Dominion Energy, por ejemplo, ha satisfecho la demanda mediante acuerdos para construir nueva infraestructura, a menudo con un enfoque en energías renovables, tal como se detalla en el impulso de la corriente continua (DC) en los centros de datos ante la demanda insaciable de la IA.
Sin embargo, las demandas energéticas de los centros de datos de IA más grandes han superado incluso a las utilidades más receptivas. Un informe del Lawrence Berkeley National Laboratory estimó que toda la industria de centros de datos de EE. UU. consumía una carga promedio de aproximadamente 8 GW de potencia en 2014. Hoy en día, los campus de centros de datos de IA más grandes están diseñados para manejar hasta un gigavatio cada uno, y se proyecta que Hyperion requiera 5 GW.
“Los centros de datos exacerban los problemas para muchas compañías eléctricas”, afirma Abbe Ramanan, directora de proyecto en Clean Energy Group. Ramanan explica que las compañías eléctricas a menudo utilizan “plantas de picos” para hacer frente a la demanda extra. Estas suelen ser plantas de combustibles fósiles más antiguas y menos eficientes, que, debido a su alto costo de operación y emisión de carbono, estaban destinadas a la retirada. Sin embargo, el aumento de la demanda eléctrica ha mantenido estas instalaciones en servicio.
Meta aseguró el suministro energético para Hyperion negociando con Entergy, la compañía eléctrica de Luisiana, para la construcción de tres nuevas plantas de turbinas de gas. Dos estarán ubicadas cerca del sitio de Richland Parish, mientras que la tercera se localizará en el sureste de Luisiana. Entergy presenta las nuevas plantas como un beneficio para el estado. “Un pilar fundamental del acuerdo entre Entergy y Meta es que Meta paga el costo total de la infraestructura de la utilidad”, señala Daniel Kline, director de planificación y política de entrega de energía en Entergy. La compañía eléctrica espera que “las facturas de los clientes sean más bajas de lo que hubieran sido de otra manera”. Esto representaría una excepción, ya que un informe reciente de Bloomberg encontró que las tarifas eléctricas en regiones con centros de datos tienen más probabilidades de aumentar que en regiones sin ellos. La construcción de estas megaestructuras subraya la importancia de la infraestructura energética, un aspecto crucial para el futuro desarrollo tecnológico y la implementación de la IA en diversos sectores.
Emisiones de CO2 y el Costo Ambiental
La investigación publicada en Nature en 2025 proyecta que las emisiones de los centros de datos oscilarán entre 24 y 44 millones de toneladas métricas de CO2 equivalente anualmente hasta 2030 solo en Estados Unidos. Si bien algunos materiales utilizados en los centros de datos, como el hormigón, generan emisiones significativas, la mayoría de estas provendrán de las altas demandas energéticas de los servidores de IA. Estimar las emisiones de carbono de Hyperion es complejo, ya que el proyecto no estará completo hasta 2030. Sin embargo, asumiendo que las tres nuevas plantas de gas natural previstas como parte del proyecto produzcan emisiones típicas para su tipo, podrían generar emisiones de ciclo de vida completo de entre 4 y 10 millones de toneladas métricas de CO2 al año, aproximadamente equivalente a las emisiones anuales de un país como Letonia.
El Rol del Hormigón en la Infraestructura
Los centros de datos se construyen típicamente con hormigón, utilizando acero como esqueleto para reforzar y dar forma a la estructura. Si bien la base suele ser de hormigón vertido, los muros y suelos se construyen con mayor frecuencia a partir de paneles de hormigón prefabricados que pueden abarcar hasta 23 metros. Los suelos utilizan una forma de T reforzada, similar a una viga de acero, que mide hasta 1.2 metros de ancho en su punto más grueso. Los centros de datos más grandes incorporan cientos de estos paneles de hormigón. La American Cement Association proyecta que el aumento actual en la construcción requerirá 1 millón de toneladas de cemento durante los próximos tres años, aunque esto representa una fracción mínima de la industria general del cemento, que en 2024 alcanzó aproximadamente 103 millones de toneladas.
Las plantas de generación de energía, que producirán un total de 2.26 GW, utilizarán turbinas de gas de ciclo combinado que recuperan el calor residual de los gases de escape. Esto eleva la eficiencia térmica a un 60 por ciento o más, lo que significa que se convierte más combustible en energía útil. Las turbinas de ciclo simple, por el contrario, ventilan el escape, reduciendo la eficiencia a alrededor del 40 por ciento. Aun así, las emisiones totales del ciclo de vida de las plantas de Hyperion podrían oscilar entre 4 y más de 10 millones de toneladas de CO2 al año, dependiendo de la frecuencia con la que se utilicen las plantas y los puntos de referencia de eficiencia finales una vez construidas. En el extremo superior, esto equivale a las emisiones de más de 2 millones de automóviles de pasajeros. Afortunadamente, no todos los centros de datos de Meta siguen el mismo enfoque energético. La compañía ha anunciado un plan para alimentar Prometheus, un gran proyecto de centro de datos en Ohio programado para entrar en funcionamiento antes de finales de 2026, con energía nuclear.
Otras grandes tecnológicas, impulsadas por la necesidad de construir centros de datos rápidamente, están adoptando un enfoque menos eficiente. xAI, con su Colossus 2 en Memphis, es el ejemplo más extremo. La compañía transportó docenas de generadores de turbinas de gas temporales para alimentar el sitio ubicado en un barrio suburbano. Por su parte, OpenAI cuenta con turbinas de gas capaces de generar hasta 300 megavatios en su nuevo centro de datos Stargate en Abilene, Texas, cuya apertura está prevista para finales de 2026. Ambas utilizan turbinas de ciclo simple con una eficiencia mucho menor que las plantas de ciclo combinado que Entergy construirá para Hyperion.
La demanda de turbinas de gas es tan intensa que los tiempos de espera para nuevas unidades pueden ser de hasta siete años. Algunos centros de datos recurren a motores a reacción reacondicionados para obtener las turbinas que necesitan.
Los Racks de IA Inclinen la Balanza
La demanda de energía nueva y confiable está impulsada por las GPUs (Unidades de Procesamiento Gráfico) de los modernos centros de datos de IA, conocidas por su gran consumo energético. En enero de 2025, Mark Zuckerberg anunció que Meta planeaba finalizar el año con al menos 1.3 millones de GPUs en servicio. El centro de datos Stargate de OpenAI planea utilizar más de 450.000 GPUs Nvidia GB200, y Colossus 2 de xAI está diseñado para albergar más de 550.000 GPUs.
Las GPUs, que siguen siendo la opción predominante para las cargas de trabajo de IA, se agrupan en monolitos de acero y silicio a escala humana que, al igual que los centros de datos que las albergan, crecen rápidamente en peso, complejidad y consumo de energía. El rendimiento de estas unidades es fundamental para el avance de la inteligencia artificial, un campo que también se beneficia de la investigación en áreas como la computación cuántica para acelerar descubrimientos científicos.
Memoria y Consumo Energético
Además del rendimiento computacional bruto, los racks Nvidia GB200 NVL72 requieren enormes cantidades de memoria. Un rack Nvidia GB200 NVL72 puede incluir hasta 13.4 terabytes de memoria de alta velocidad (HBM), lo que implica que un campus de centros de datos a la escala de Hyperion necesitará al menos varias decenas de petabytes. La inmensa demanda ha disparado los precios de la memoria; el precio de la DRAM, específicamente DDR5, ha aumentado un 172 por ciento en 2025. Hyperion se espera que consuma 5 gigavatios de potencia distribuidos en 11 edificios, lo que se traduce en poco menos de 500 megavatios por edificio, asumiendo que cada uno será similar a sus hermanos. Esto es suficiente para alimentar aproximadamente 4.2 millones de hogares estadounidenses. Un solo centro de datos de Hyperion en el sitio de Richland Parish consumirá el doble de potencia que Colossus de xAI, que, al momento de su finalización en el verano de 2024, era uno de los centros de datos más grandes construidos hasta la fecha.
Nvidia GB200 NVL72, un sistema a escala de rack, es actualmente una opción líder para los centros de datos de IA. Un solo rack GB200 contiene 72 GPUs, 36 CPUs y hasta 17 terabytes de memoria. Mide 2.2 metros de altura, pesa hasta 1.553 kilogramos y consume unos 120 kilovatios, equivalente a unos 100 hogares estadounidenses. Y esto, según Nvidia, es solo el principio; la compañía anticipa que futuros racks podrían consumir hasta un megavatio cada uno. Viktor Petik, vicepresidente senior de soluciones de infraestructura en Vertiv, señala que el rápido cambio en los sistemas de IA a escala de rack ha obligado a los centros de datos a adaptarse. “Los racks de IA consumen mucha más energía y pesan más que sus predecesores”, afirma Petik, añadiendo que los centros de datos deben suministrar a los racks múltiples alimentaciones eléctricas sin ocupar espacio adicional.
El Espacio Físico y la Infraestructura
Las nuevas demandas de energía de los sistemas a escala de rack tienen consecuencias reflejadas en el diseño del centro de datos, incluso en su huella física. En 2022, Meta inició la construcción de un nuevo centro de datos en un campus en Temple, Texas. Según SemiAnalysis, que estudia los centros de datos de IA, la construcción comenzó con la intención de edificar el centro de datos en una configuración en forma de H, común en otros centros de datos de Meta. Sin embargo, la construcción se detuvo a mitad de camino en diciembre de 2022, como parte de una revisión de la infraestructura de centros de datos de toda la compañía. Meta decidió demoler la estructura construida y empezar de cero. Las razones de esta decisión nunca se hicieron públicas, pero los analistas creen que se debió a la incapacidad del antiguo diseño para suministrar suficiente electricidad a los nuevos y hambrientos racks de IA. La construcción se reanudó en 2023. El reemplazo de Meta abandona el edificio en forma de H por estructuras rectangulares simples y alargadas, flanqueadas por hileras de generadores de turbinas de gas. Aunque los planes de Meta están sujetos a cambios, se espera que Hyperion comprenda actualmente 11 centros de datos rectangulares, cada uno repleto de cientos de miles de GPUs, distribuidos por el campus de 13.6 kilómetros cuadrados de Richland Parish.
Meta CEO Mark Zuckerberg inició el debate en torno a Hyperion al afirmar que cubriría una gran parte de Manhattan. Muchos interpretaron esto como un único edificio de ese tamaño, lo cual es incorrecto. Hyperion será en realidad un conjunto de centros de datos —11 están planificados actualmente— con más de 370.000 metros cuadrados de espacio útil. Esto es considerablemente menor incluso que el Central Park de Nueva York, que cubre el 6% de Manhattan. Meta, sin embargo, tiene espacio para crecer. El sitio de Richland Parish abarca 14.7 millones de metros cuadrados en total, aproximadamente un cuarto del área de Manhattan. Y los 370.000 metros cuadrados de espacio útil que se espera que proporcione Hyperion no incluyen infraestructura externa, como las tres nuevas plantas de energía de ciclo combinado a gas que la compañía eléctrica de Luisiana, Entergy, está construyendo para alimentar el proyecto.
Enfriamiento y Conexión a Gran Escala
Los ultradensos racks de GPUs de IA de Nvidia están transformando los centros de datos no solo por su peso y consumo de energía, sino también por sus intensos requisitos de enfriamiento y ancho de banda. Tradicionalmente, los centros de datos utilizan enfriamiento por aire, pero este enfoque ha alcanzado sus límites. “El aire como medio de enfriamiento es inherentemente inferior”, afirma Poh Seng Lee, director de CoolestLAB, un grupo de investigación de enfriamiento en la Universidad Nacional de Singapur. En adelante, las GPUs dependerán del enfriamiento líquido, lo que añade una nueva capa de complejidad. “Todo llega hasta el nivel de las instalaciones”, dice Lee. “Se necesitan bombas, que llamamos unidad de distribución de refrigerante. La CDU se conectará a los racks mediante una elaborada red de tuberías y debe diseñarse para redundancia”. En el rack, las tuberías se conectan a placas frías montadas sobre cada GPU; fuera de la carcasa del centro de datos, las tuberías pasan a través de unidades de enfriamiento por evaporación. Lee señala que adaptar un centro de datos refrigerado por aire es posible pero costoso.
Las redes utilizadas por los centros de datos de IA también están cambiando para hacer frente a los nuevos requisitos. Los centros de datos tradicionales se ubicaban cerca de los centros de red para facilitar el acceso a Internet global. Sin embargo, los centros de datos de IA se centran más en las redes de GPUs. Estas conexiones deben mantener un alto ancho de banda con una fiabilidad impecable. Mark Bieberich, vicepresidente de la empresa de infraestructura de red Ciena, afirma que su última tecnología de transceptor de fibra óptica, WaveLogic 6, puede proporcionar hasta 1.6 terabytes por segundo de ancho de banda por longitud de onda. Una sola fibra puede soportar 48 longitudes de onda en total, y los clientes más grandes de Ciena tienen cientos de pares de fibra, lo que sitúa el ancho de banda total en miles de terabits por segundo. La interconexión de centros de datos es absolutamente esencial”, dice Bieberich. “Se podría pensar en ello como una única instalación lógica de entrenamiento de IA, pero con instalaciones geográficamente distribuidas”. Nvidia ha empezado a llamar a esto “escala cruzada” (“scale across”), para contrastarlo con la idea de que los centros de datos deben “escalar hacia arriba” (“scale up”) a edificios singulares más grandes. La necesidad de estas redes de alta velocidad y fiabilidad es comparable a la importancia de la conectividad en la transmisión de datos para el avance de la IA, un tema cubierto en artículos sobre la fiabilidad extrema del Wi-Fi 8.
El Futuro Grande pero Nebuloso
La escala completa de los desafíos que enfrentan Hyperion y otros futuros centros de datos de IA de tamaño similar sigue siendo nebulosa. Nvidia aún no ha introducido los sistemas de GPUs de IA a escala de rack que alojará. ¿Cuánta energía demandará? ¿Qué tipo de enfriamiento requerirá? ¿Cuánta banda ancha deberá proporcionarse? Todo esto solo puede ser estimado. En ausencia de detalles, la gravedad del diseño de los centros de datos de IA se inclina hacia una certeza: debe ser grande. Los nuevos diseñadores de centros de datos están reescribiendo sus reglas para manejar la infraestructura de energía, enfriamiento y red a una escala que habría parecido ridícula hace cinco años. Esta innovación está impulsada por el abultado monedero de las grandes tecnológicas, que desembolsaron decenas de miles de millones de dólares solo en 2025, lo que genera preguntas sobre si este gasto es sostenible. Para los ingenieros en las trincheras del diseño de centros de datos, sin embargo, se considera una oportunidad para hacer posible lo imposible. “Le digo a mis ingenieros, este es el pico. Somos ingenieros. Nos están haciendo preguntas complicadas”, dice Carter de Stantec. “No hemos tenido que hacer eso en mucho tiempo”.
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