La combinación de datos, tecnología y talento ha hecho posible que los sistemas inteligentes actuales alcancen un punto crítico que impulsa un crecimiento extraordinario en la inversión en IA. La financiación de nuevas empresas de inteligencia artificial y aprendizaje automático ha crecido a una tasa de crecimiento anual de casi el 60 por ciento desde 2010, y las empresas están pasando de un largo período de inteligencia artificial experimental a una era de inteligencia artificial exponencial. Como indican los expertos, estamos entrando en una “Carrera contra la máquina” y en una “Cuarta revolución industrial”.
La IA, definida como la capacidad de los sistemas informáticos para exhibir inteligencia, es el motor fundamental en el desarrollo de nuevas tecnologías que unen los mundos físico, digital y biológico. Ahora se está utilizando en casi todas partes para mejorar la calidad y la eficiencia de los sistemas y operaciones en sectores que van desde la salud y la educación hasta el transporte y la energía.
Según Crunchbase, actualmente hay 8705 nuevas empresas y empresas que confían en la IA y el aprendizaje automático para sus principales aplicaciones, productos y servicios. Casi el 83 % de las empresas emergentes de IA y aprendizaje automático que rastrea Crunchbase tenían solo tres rondas de financiación o menos, siendo las más comunes las rondas semilla, las rondas ángel y las rondas de etapa inicial. En 2018, las empresas de inteligencia artificial recaudaron $9300 millones, un aumento del 72 % con respecto a 2017. Las patentes de marketing basadas en inteligencia artificial, por otro lado, son la categoría global de rápido crecimiento que, según EconSight, alcanzó una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) de 29,3% entre 2010 y 2018.
En esta publicación, veremos las 15 nuevas empresas de aprendizaje automático e inteligencia artificial más geniales en 2020.
1. Alación
Alation es el primero en traer un catálogo de datos al mercado al combinar el aprendizaje automático y la colaboración humana para ayudar a las personas en todas las organizaciones a encontrar, comprender y confiar en los datos y las decisiones basadas en datos. Debido a su facilidad de uso y diseño intuitivo, su catálogo de datos es adecuado para las necesidades de cuatro personas dominantes: directores de datos, analistas, administradores y TI e ingeniería. El catálogo de datos de Alation ha sido adoptado por más de 100 organizaciones, incluidas la ciudad de San Diego, eBay, Munich Re y Pfizer. Alation se financia a través de Costanoa Ventures, DCVC, Harmony Partners, Icon Ventures, Salesforce Ventures y Sapphire Ventures.
2. Biofurmis
Biofourmis es una startup de tecnología de salud digital global de rápido crecimiento que combina inteligencia artificial, aprendizaje automático y monitoreo en tiempo real para reinventar el monitoreo remoto de pacientes. Su plataforma puede detectar patrones personalizados que predicen el estado de salud de un paciente y puede encontrar indicadores principales de un posible deterioro de la salud. Su plataforma Biovitals es uno de los motores de análisis de datos personalizados basados en la fisiología humana más sofisticados. Formula modelos de salud personalizados, lo que da como resultado soluciones de monitorización de pacientes post-agudos altamente optimizadas y predice con precisión el deterioro de la salud del paciente.
3. Clari
Clari proporciona una plataforma para Connected Revenue Operations que utiliza inteligencia artificial y automatización para ayudar a las empresas a optimizar el proceso de previsión de ventas y predecir resultados. En la ronda de financiación de la Serie A del año pasado, la startup con sede en Sunnyvale, California, recaudó $ 35 millones, lo que elevó su total a $ 61 millones de inversionistas, incluidos Bain Capital Ventures, Sequoia Capital y Tenaya Capital. La plataforma Connected Revenue Operations de la compañía, lanzada a principios de este año, viene con nuevas herramientas para los profesionales del marketing y el éxito profesional de los clientes, lo que brinda visibilidad e información adicionales sobre los ciclos de vida de los clientes.
4. Robot de datos
DataRobot proporciona una plataforma automatizada para el aprendizaje automático que facilita a las empresas la creación y la implementación de modelos para aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial. Después de recaudar una ronda de financiación de la Serie D de 100 millones de dólares en 2018, la startup con sede en Boston realizó dos adquisiciones este año. La empresa compró Cursor, una plataforma para la colaboración de datos, en febrero, y luego adquirió ParallelM, una plataforma para operaciones de aprendizaje automático, en junio. La puesta en marcha de aprendizaje automático ha asegurado como clientes a varias empresas importantes, incluidas Accenture, Blue Cross Blue Shield, Kroger y Lenovo, recaudando un total de $ 225 millones de los inversores.
5. Óctuple.ai
Eightfold ha podido ofrecer resultados medibles y escalables utilizando IA en una base de empresa en expansión para agilizar la gestión del talento. Una empresa fundada por excientíficos de inteligencia artificial de Google y Facebook tiene el potencial de enfrentar estos desafíos utilizando técnicas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Los fundadores Ashutosh Garg y Varun Kacholia tienen más de 6000 cotizaciones para investigación y más de 80 patentes para búsqueda y personalización. Lo que hace que Eightfold.ai destaque es que es la primera plataforma de inteligencia de talentos basada en inteligencia artificial que combina el análisis de datos disponibles públicamente, repositorios de datos internos, sistemas de gestión de recursos de capital humano (HRM), herramientas ATS y hojas de tabla.
6. Sirena de niebla
En puertas de enlace perimetrales y dispositivos móviles, FogHorn proporciona una plataforma informática perimetral que puede ejecutar aplicaciones de aprendizaje automático. La startup con sede en Sunnyvale, California, anunció recientemente Lightning Mobile, una oferta informática de vanguardia que lleva sus capacidades de transmisión y aprendizaje automático a sólidos teléfonos inteligentes y tabletas con Android en el mercado industrial. Se han establecido más de 50 asociaciones con proveedores de soluciones industriales, proveedores de integración de sistemas globales, OEM y proveedores de puertas de enlace, incluidos Accenture, Cisco Systems, Dell Technologies, Honeywell y Hewlett Packard Enterprise.
7. H2O.ai
H2O.ai proporciona una plataforma para el aprendizaje automático de código abierto para simplificar el desarrollo de aplicaciones inteligentes basadas en datos. Los científicos y desarrolladores de datos utilizan la plataforma H2O.ai para crear, probar y escalar algoritmos basados en aplicaciones. Hoy en día, las aplicaciones H2O.ai se utilizan para predecir fraudes, atraer clientes y resolver muchos de los problemas complejos de sus clientes. Cisco, PayPal y Progressive son clientes vitales. H2O.ai recaudó más de cinco rondas, un total de 73,6 millones de dólares en financiación. Su último financiamiento se asignó el 30 de noviembre de 2017, de una ronda de la Serie C liderada por Nvidia y Wells Fargo.
8. Laboratorios Habana
Habana Labs es una empresa de semiconductores fabless que para aplicaciones de inferencia y entrenamiento, fabrica procesadores de inteligencia artificial. La startup con sede en Tel Aviv lanzó recientemente su procesador de entrenamiento Gaudi AI, que, según la compañía, puede casi cuadruplicar las cargas de trabajo del entrenamiento de GPU. La empresa ha recaudado un total de 120 millones de dólares de inversores, incluido Intel Capital, que lanzó su procesador de inferencia Goya el año pasado.
9. Análisis de impacto
Impact Analytics hace sus contribuciones más significativas al capitalizar las fortalezas inherentes de la IA y el aprendizaje automático para encontrar anomalías, patrones y tendencias en datos heredados y conjuntos de datos completamente nuevos de modelos comerciales lanzados recientemente. Tienen un historial exitoso que proporciona análisis de clientes, mejora de márgenes, análisis de marketing, optimización de comercialización, mejora de operaciones y automatización de procesos robóticos.
10. Sistemas de telar
Loom Systems proporciona una plataforma para operaciones de inteligencia artificial llamada Sophie para monitorear entornos de TI de migración a la nube utilizando IA y aprendizaje automático. La startup con sede en San Francisco dijo recientemente que había ganado el estatus de co-venta en el programa Microsoft for Startups para permitir que ambas compañías trabajen en ventas conjuntas y esfuerzos de lanzamiento al mercado. La compañía dijo que antes de que se conviertan en un problema para el cliente, su plataforma de operaciones de IA puede predecir problemas de TI.
11. Gente.ai
El sistema de inteligencia de ingresos de People.ai utiliza inteligencia artificial y automatizada para proporcionar recomendaciones para ventas profesionales, marketing y éxito del cliente para mejorar los ciclos de ventas. La startup con sede en San Francisco recaudó recientemente una ronda de financiación de la Serie C de 60 millones de dólares dirigida por Iconic Capital, con la participación de Andreessen Horowitz, Y Combinator y otros inversores. La compañía dijo que su plataforma había entrenado a su IA en 500 millones de actividades de ventas, casi 40 millones de contactos, 1 billón de dólares en trámite y más de 100 mil millones de dólares en acuerdos cerrados.
12. Máquina de vista
Sight Machine proporciona una plataforma de fabricación digital impulsada por inteligencia artificial única en su capacidad para crear un gemelo digital de todo el proceso de fabricación. La startup con sede en San Francisco recaudó recientemente una ronda de financiación de la Serie C de 29,4 millones de dólares dirigida por el conglomerado LS Group en Corea del Sur, lo que eleva su financiación total a alrededor de 85 millones de dólares. La plataforma de la empresa permite a los fabricantes crear rápidamente análisis y aplicaciones personalizadas en la planta de producción a partir de una variedad de fuentes de datos.
13. Máquina de empalme
Splice Machine proporciona una amplia plataforma de datos para aplicaciones comerciales de misión crítica e iniciativas de transformación digital que pueden realizar tareas operativas de inteligencia artificial. La startup con sede en San Francisco recaudó recientemente una ronda de financiación de la Serie B de 16 millones de dólares, que incluía a Accenture Ventures como inversor estratégico, lo que eleva su financiación total a 58 millones de dólares. La base de datos relacional híbrida basada en SQL de la empresa sirve como el núcleo de su plataforma de big data, que se puede utilizar para ejecutar aplicaciones de redes IoT predictivas, aprendizaje automático y otras cosas.
14. Lógica del sumo
Sumo Logic proporciona una plataforma para el análisis de datos de máquinas que ayuda a las empresas a abordar las necesidades operativas, de seguridad y comerciales recientes a medida que se someten a esfuerzos de nube híbrida y multinube. La startup con sede en Redwood City, California, recaudó recientemente una ronda de financiación de 100 millones de dólares por valor de más de 1000 millones de dólares, lo que eleva la financiación total a 345 millones de dólares. La compañía lanzó un SIEM beta en la nube que ofrece análisis de seguridad en modelos de TI y en la nube, así como el Servicio de inteligencia global desde su última ronda de financiación en junio de 2017 para extender el aprendizaje automático y los datos de evaluación comparativa a nuevos equipos y casos de uso.
15. Computación de olas
Wave Computing es un proveedor de hardware de inteligencia artificial para entrenar e inferir cargas de trabajo dentro y fuera del centro de datos. La startup con sede en Campbell, California, lanzó recientemente su plataforma TritonAI 64, que ofrece soporte basado en enteros de 8 a 32 bits basado en el borde para la inferencia de IA de alto rendimiento, con soporte para el futuro entrenamiento en el borde. La plataforma TritonAI 64 y el nombramiento de Art Swift por parte de la compañía como su director ejecutivo se producen después de que Wave Computing recaudara inversores en la ronda de recaudación de fondos de 86 millones de dólares del otoño pasado, lo que elevó la financiación total a 205 millones de dólares.