La adquisición de talento (TA) es uno de los desafíos de recursos humanos más cruciales del día. Hay múltiples influencias en juego para impulsar la adquisición de talento al frente de las preocupaciones de recursos humanos.
Entre ellos se encuentra la escasez de talento, que se menciona más ampliamente como el factor que tiene el impacto más significativo en RRHH en los últimos años. Para los equipos de adquisición de talento, los trabajadores altamente calificados siempre son más difíciles de encontrar porque las personas que ingresan o reingresan al mercado laboral carecen de muchas habilidades críticas que requieren los empleadores.
Pero, ¿con qué éxito gestionan las organizaciones la adquisición de talento crítico? Resulta que pocos están sobresaliendo y otros están luchando mucho. Tradicionalmente, la adquisición de talento tiene un flujo de proceso lento y predefinido, que no puede seguir el ritmo de la dinámica comercial acelerada y en constante cambio y los nuevos desafíos. Por lo tanto, el requisito actual es crear un entorno que facilite procesos y tomas de decisiones rápidos y automatizados en todo el ciclo de vida de adquisición de talento.
Dada la importancia de la adquisición de talento, la mayoría de los profesionales de recursos humanos hoy en día buscan ayuda en la tecnología para mejorar la asistencia técnica. Tienen expectativas excepcionalmente altas para la inteligencia artificial (IA) con respecto a la función de TA, con un alto potencial para mejorar todo el proceso de adquisición de talento, desde el abastecimiento de candidatos, las evaluaciones de candidatos hasta las entrevistas, la selección de candidatos y la incorporación.
El uso de IA en TA puede transformar más en la siguiente área:
- Filtre los currículos de manera más eficiente y mejore la capacidad de identificar candidatos con las competencias necesarias que coincidan con los requisitos del trabajo.
- Dedique menos tiempo a revisar los currículums y compilar listas de candidatos calificados que tal vez solo busquen pasivamente
- Llene los puestos vacantes más rápido y acelere el proceso de contratación.
- Priorice los currículos, las solicitudes y los candidatos a entrevistar, y relacione a los candidatos con los puestos vacantes.
- Identificar al mejor candidato interno y aumentar la diversidad de nuevas contrataciones.
- Reduzca el gasto en publicidad de reclutamiento y mejore la experiencia del candidato durante el proceso de contratación
- Revisar el papeleo y aprender sobre las políticas
- Reducir el número de contrataciones lamentables
Los casos de uso actuales de IA en el reclutamiento son abundantes y están destinados a crecer en los próximos años. A continuación, puede encontrar algunos de los casos de uso más comunes de IA en TA.
1. Abastecimiento de candidatos
Según Forbes, los reclutadores pasan 13 horas cada semana buscando candidatos potenciales. A diferencia de antes, tienen más acceso a la información sobre los candidatos. Sin embargo, esta mayor disponibilidad presenta a los reclutadores una paradoja, aumentando drásticamente sus cargas de trabajo y resultando en fatigas de decisión sobre elegir quién es el mejor para cada rol.
Gracias a la IA, los equipos de adquisición de talentos pueden crear grupos de talentos más amplios y diversos, lo que brinda más opciones a los candidatos. El abastecimiento impulsado por IA puede identificar candidatos que poseen las habilidades deseadas y las experiencias necesarias para sobresalir en cualquier solicitud de trabajo, lo que lleva a contrataciones de mejor calidad.
2. Orientación de la audiencia
Saber qué bolsas de trabajo, ubicaciones y estrategias usar para buscar a los mejores candidatos es lo que cada adquisición de talento se esfuerza por comprender. Con el análisis de datos impulsado por IA, los sistemas TA pueden asignar automáticamente los presupuestos de las bolsas de trabajo a los canales de mayor rendimiento. Con IA nativa en un sistema de transmisión de trabajos, sabrá dónde colocar anuncios, cuánto ofertar y cuándo promocionar.
3. Cribado
Un reclutador promedio pasa 16 horas cada semana seleccionando candidatos. Con la IA conversacional implementada en la web y los chatbots basados en texto, esto se puede reducir a solo 5 horas para los reclutadores. AI puede calificar o descalificar automáticamente a los candidatos en función de sus habilidades y calificaciones mediante preguntas de evaluación personalizadas. Esta automatización de IA le ahorra tiempo al reclutador y le permite concentrarse en preguntas más profundas y pasar rápidamente de los candidatos que no encajan bien.
4. Coincidencia de candidatos
La coincidencia de candidatos impulsada por IA permite a los reclutadores clasificar un gran volumen de candidatos potenciales e identificar a aquellos que están estrechamente alineados con una descripción de trabajo determinada. Estos algoritmos de IA automatizan lo que antes era un proceso manual tortuoso para los reclutadores. Con la coincidencia de candidatos inteligente automatizada, los reclutadores ahora pueden identificar rápidamente a los candidatos que pueden estar más calificados para un puesto vacante diferente y enfocar su tiempo en candidatos con las habilidades y la experiencia necesarias para tener éxito en un puesto.
5. Compromiso de los candidatos
La puntuación del compromiso de los candidatos brinda a los equipos de adquisición de talento una forma de medir qué tan interesado está un candidato en trabajar para su empresa. Al rastrear y medir las interacciones de los candidatos con la marca de su empleador, los reclutadores ven las métricas de participación de cada candidato. Estos algoritmos de IA ayudan a los reclutadores a concentrarse en los candidatos que están más comprometidos y entusiasmados con la oportunidad que se les presenta.
6. Mensajería inteligente
Un chatbot en sí mismo es solo eso: una lista de respuestas predefinidas para preguntas anticipadas. Pero un chatbot impulsado por IA es capaz de aprender y «pensar fuera del guión». Este chatbot inteligente es un cambio de juego de participación ya que interactúa con los candidatos en el punto de contacto donde y cuando sea más conveniente. Y cuanto más se usa, más inteligente se vuelve su mensajería inteligente. ¿Y cuál es el valor de la IA conversacional, en general? Aptitude Research Partners descubrió que el 79 % de las empresas que invierten en mensajes conversacionales ven el valor.
7. Entrevista inteligente
Las entrevistas en video impulsadas por IA permiten la evaluación automática de las expresiones faciales, el tono y las respuestas verbales. La tecnología de entrevistas de IA puede medir las sonrisas, las expresiones de las cejas y las respuestas verbales de un candidato y otorgarles una puntuación en comparación con otros candidatos. Considere la importancia de los roles orientados al cliente, como donde la interacción humana es esencial para el éxito. Con las entrevistas impulsadas por IA, se puede mitigar el sesgo humano y el reclutador ahorra tiempo.
8. Mitigar el sesgo
La IA es una gran promesa para ayudar a las organizaciones a reducir los sesgos tanto conscientes como inconscientes. La IA puede eliminar puntos de datos que reflejen la raza, el género, la edad y más para garantizar que los esfuerzos iniciales de selección se centren en las habilidades y la capacidad del candidato para hacer el trabajo en cuestión. Por el contrario, la IA puede ayudar a las organizaciones a diversificar sus rangos, encontrar y llegar a un conjunto más amplio de candidatos que los métodos existentes.
Usadas juntas, estas aplicaciones de IA son muy prometedoras para los profesionales de TA al eliminar tareas que consumen mucho tiempo, elevar nuevos conocimientos y reducir el sesgo que socava el desempeño organizacional. Mejores resultados de reclutamiento prometen tecnologías impulsadas por IA; sin embargo, también debe ser consciente de los desafíos que le esperan para llegar allí.
IA en Adquisición de Talento (TA): Casos de estudio
1. Intuir
La empresa global de software financiero Intuit, que contrata a más de 6000 empleados al año, utiliza la inteligencia artificial para reducir significativamente los grupos de talentos, identificar los recursos que tienen más probabilidades de interactuar con la empresa e identificar a los candidatos que no se habían considerado anteriormente. La empresa utiliza una plataforma impulsada por algoritmos que puntúa y empareja a los posibles reclutas con los puestos vacantes, en función de la similitud con los perfiles de los mejores.
2. Vodafone
Al utilizar entrevistas en video impulsadas por IA, el gigante de las telecomunicaciones Vodafone ahorra mucho tiempo y dinero al evaluar a muchos más solicitantes de lo que podrían hacerlo los reclutadores humanos. Los solicitantes de empleo se graban a sí mismos respondiendo preguntas estandarizadas, momento en el que la IA analiza las entrevistas y mide la idoneidad del candidato desde el lenguaje corporal y las señales faciales hasta la entonación de la voz y la cadencia del habla. Los candidatos mejor clasificados son luego invitados a entrevistas en persona.
3. Unilever
El gigante global de FMCG Unilever contrata a más de 30.000 personas al año y procesa alrededor de 1,8 millones de solicitudes de empleo, lo que requiere una enorme cantidad de tiempo y recursos. La compañía comenzó a usar inteligencia artificial para evaluar a todos los empleados de nivel de entrada en 2017. Utiliza una plataforma en línea que realiza la evaluación inicial de los candidatos desde sus propios hogares, frente a una computadora o cámara de teléfono móvil.
Primero, se les pide a los candidatos que jueguen juegos basados en la neurociencia para probar su aptitud, lógica, razonamiento y apetito por el riesgo. Más tarde, los algoritmos evalúan su idoneidad para cualquier función que hayan solicitado comparando sus perfiles con los de los empleados previamente exitosos. La compañía afirma que ha aumentado drásticamente la diversidad y la rentabilidad.