Primera ropa de dormir inteligente con sensores de presión basados ​​en tela

En términos generales, la ropa inteligente se refiere a ropa ajustada que tiene diferentes sensores integrados para medir señales fisiológicas y físicas.

Pero estos sensores no funcionan bien con la ropa holgada de todos los días debido al desafío de obtener señales útiles y confiables sin cambiar la estética o la sensación del tejido.

Afortunadamente, los investigadores de la Universidad de Massachusetts Amherst han encontrado una solución. Desarrollaron un nuevo sensor de presión basado en tela y un sensor triboeléctrico que constituyen un conjunto de sensores distribuidos que se pueden tejer o coser en prendas de dormir holgadas como pijamas. La suite tiene dos tipos de sensores autoalimentados que detectan “movimientos balísticos” o cambios de presión.

Esta ropa de dormir llamada “Phyjama” puede extraer señales fisiológicas de varias partes de un tejido que se presionan contra el cuerpo debido a la postura o presión, ejercida por contactos externos con una silla, cama o mantas. Estas señales de muchos sensores colocados en diferentes partes del cuerpo se pueden combinar de manera inteligente para obtener una lectura compuesta más precisa de los latidos del corazón y la respiración.

Los estudiantes de posgrado S. Zohreh Homayounfar y Ali Kiaghadi, encabezados por el químico de materiales Pro. Trisha L. Andrew y el científico informático Deepak Ganesan presentaron su ropa de dormir con detección fisiológica y control de la salud en la conferencia Ubicomp 2019 en Londres, Reino Unido. Su artículo sobre el trabajo fue seleccionado para su publicación en Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT ).

En entornos controlados y naturales, los investigadores realizaron múltiples estudios de usuarios y demostraron que podían extraer picos de latidos cardíacos con alta precisión, frecuencia respiratoria con menos de un latido por minuto de error y predecir correctamente la posición para dormir. Han desarrollado análisis de datos para fusionar señales de muchos puntos, lo que tuvo en cuenta la calidad de la señal de cada ubicación.

Los investigadores esperan que estos avances puedan ser especialmente útiles para el seguimiento de pacientes de edad avanzada que sufren trastornos del sueño. Según ellos, los dispositivos portátiles actuales, como los relojes inteligentes, no son ideales para las personas mayores, ya que a menudo se olvidan de usarlos constantemente o se resisten a usar dispositivos adicionales. Además, un reloj inteligente no puede determinar la posición para dormir, lo que puede afectar la calidad del sueño.

Este trabajo fue mejorado por la afiliación de Ganesan y Andrew con el Instituto de Ciencias de la Vida Aplicadas (IALS) de UMass Amherst, que se enfoca en traducir la investigación de ciencias de la vida en productos que mejoran la salud humana.

“Es emocionante ver la próxima generación de tecnología portátil que es de cero esfuerzo y aborda el tema de la comodidad y la discreción de frente. Los puntos de datos generados por los sensores basados ​​en tejidos tienen el potencial de mejorar la salud y el bienestar, y podrían contribuir al diagnóstico temprano de múltiples trastornos”, dice el director Peter Reinhart en IALS.

Los investigadores estiman que el producto podría estar en el mercado dentro de dos años por $ 100- $ 200, después de asociarse con un fabricante. Dicen que esta aplicación podría encontrar uso en entornos como hogares de ancianos y centros de retiro. Actualmente, el equipo está trabajando para extender la tecnología a sensores electrónicos portátiles que detectan la marcha y envían información a un monitor para ayudar a prevenir caídas.

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