La automatización afecta todos los aspectos de TI, desde el análisis de datos, el marketing digital hasta el IoT. El desarrollo de software es una de las industrias importantes ahora completamente transformada por la automatización. El avance más enorme es la integración de herramientas de automatización en el ciclo de vida del software. Cuanto más rápida y mejor sea la salida de su código, más usará su equipo estas herramientas. La automatización en el desarrollo de software puede ayudar a crear sistemas más resistentes porque pone a los desarrolladores mucho en la mesa.
Aquí hay algunos beneficios de la automatización en el desarrollo de software:
- Todo el ciclo de vida del desarrollo de software se vuelve más rápido: la automatización del software acelera el desarrollo y la implementación de aplicaciones.
- Se reduce la posibilidad de error humano: el error humano siempre es un factor en el desarrollo de software. Puede afectar el código, así como el entorno en el que se desarrolla el código.
- La automatización mejora la colaboración: el código en contenedores y más portátil puede mejorar la colaboración entre los equipos de desarrollo. La automatización también puede colaborar de otras formas.
Comenzando con el desarrollo de software, la automatización no es tan difícil. El desafío es decidirse por las herramientas correctas con tantas excelentes opciones. Aquí están las 10 mejores herramientas de automatización para que las prueben los desarrolladores de software.
1. Ansible
Denominada «Automatización para todos», Ansible es una herramienta de administración de configuración muy flexible que simplifica la configuración de la infraestructura de su sistema. Esta herramienta de automatización fácil de usar utiliza la infraestructura del modelo Code (IAC). Ansible se enorgullece de ser súper simple. También puede realizar la orquestación de TI, creando una cadena de eventos que luego ejecuta tareas en orden en varios servidores o dispositivos diferentes. Ansible está escrito en Python y no necesita configurar un entorno cliente-servidor, pero puede ejecutarse desde cualquier máquina.
2. Código Clima
Incluso el mejor código puede volverse viejo y poco saludable con el tiempo. Code Climate es una herramienta de DevOps que supervisa el estado del código de principio a fin. Puede identificar problemas antes para que el equipo pueda trabajar para resolver problemas antes de que se conviertan en un problema mayor. Varios equipos confían en Code Climate y analizan más de 2 mil millones de líneas de código diariamente. También puede automatizar el código de revisión antes de la fusión. Esto ayudará a evitar que los errores y problemas creen problemas abrumadores.
3. ventana acoplable
Docker sobresale en aplicaciones de «contenedores», haciéndolas portátiles mientras mejora la seguridad. Docker ayuda a los desarrolladores a crear, implementar y ejecutar aplicaciones mientras usan contenedores. Con Docker, los desarrolladores pueden poner todas las partes necesarias para el desarrollo en un contenedor, como bibliotecas y otras dependencias, y enviarlo como un solo paquete. Esta tecnología aumentará la productividad y reducirá el tiempo que lleva comercializar una aplicación. Hay registros de Docker adicionales disponibles para mejorar el sistema, como Artifactory Docker Registry, que proporciona una automatización completa mediante REST API y JFrog CLI.
4. Tronco gris
Graylog es una poderosa herramienta de administración de registros que ofrece una opción gratuita y de código abierto. Graylog puede archivar datos automáticamente; el equipo de DevOps puede quitarse esta tarea de encima. Esta herramienta también puede buscar y analizar datos de máquinas desde aplicaciones de TI.
5. Jenkins
Jenkins es una herramienta DevOps que puede monitorear tareas repetidas. Se ejecuta en los sistemas operativos Windows, Mac OS X y Linux, y se integra bien con otras herramientas de automatización de DevOps. Muchos equipos usan Jenkins para encontrar un problema rápidamente. Puede ayudar a escalar empresas y encontrar errores de inmediato.
6. Jujú
Juju es una herramienta de modelado de aplicaciones de código abierto que redirige la sobrecarga de desarrollo de software al admitir una rápida implementación, configuración, escalado e integración de tareas operativas. Juju puede trabajar en servicios de nube públicos y privados. Juju proporciona una potente interfaz gráfica de usuario y línea de comandos y registros detallados para resolver problemas. Los equipos de DevOps pueden implementar servicios en la nube objetivo en segundos.
7. Kubernetes
Kubernetes es una de las mejores herramientas de automatización de software de 2019. Algunos ingenieros de Google lanzaron este sistema de código abierto para crear una forma de administrar contenedores a escala. Kubernetes, también administrado por K8s, es un sistema de código abierto que puede automatizar implementaciones, escalar y administrar las aplicaciones de contenedores creadas con Docker. Si bien Docker creó el estándar de empaque, Kubernetes coordina y programa los contenedores, lo que garantiza que todos los contenedores se comuniquen entre sí.
8. Empresa de marionetas
Esta popular plataforma de gestión de configuración multiplataforma es otro sistema fantástico que admite la automatización de la gestión de infraestructura. Esta herramienta elimina el trabajo manual del software y ayuda a entregar el software más rápido. Puppet Enterprise puede modelar, gestionar un entorno inclusivo y proporcionar informes en tiempo real. Inspeccionará e informará todos los paquetes de toda la infraestructura.
9. Mapa de producción
ProductionMap es único y permite que el equipo de DevOps arrastre y suelte para automatizar y ejecutar procesos. Esta herramienta puede llevar la automatización sofisticada a pasos simples que crean una automatización poderosa. Esta plataforma visual integrada hace que el desarrollo de la automatización sea rápido y fácil y cuenta con el respaldo de un equipo de profesionales de TI.
10. Apilar
Stackify, una excelente solución para la orquestación de centros de datos inteligentes, elimina las configuraciones desordenadas. Esta herramienta proporciona información instantánea sobre lo que hace web apps.net o Java. Stackify muestra registros en tiempo real, consultas de errores y permite que el equipo encuentre y corrija errores antes de la producción.