La IA puede personalizar el aprendizaje y optimizar las experiencias de enseñanza

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Durante décadas, los expertos buscaron formas de revolucionar la educación con tecnología. En 2016, las escuelas gastaron más de $160 mil millones en tecnología, o ed-tech, experimentando con la idea de usar la gamificación de materiales y expandir el acceso a cursos masivos abiertos en línea. La inversión privada en tecnología educativa creció un 32 % anual, alcanzando los 4500 millones de dólares en todo el mundo entre 2011 y 2015.

Los estudios aún no han estimado la participación de la IA en la tecnología educativa, pero la IA juega un papel integral en la educación, ya que la tecnología es la más adecuada para lograr objetivos cruciales, como mejorar la eficiencia de la enseñanza y el aprendizaje, brindar educación para todos y desarrollar las habilidades esenciales para el siglo 21. En esta publicación, veremos algunas de las áreas clave en las que la IA puede revolucionar el aprendizaje y la enseñanza.

Llenar la brecha de habilidades

Muchos países del mundo sufren considerables desajustes de habilidades, principalmente debido a la incapacidad de su sistema educativo para reflejar con precisión las demandas de los empleadores. Una encuesta reciente realizada en 10 países desarrollados y en desarrollo encontró que solo la mitad de los estudiantes en sus universidades tienen una empleabilidad adecuada. Como resultado, a más de un tercio de los empleadores les resulta difícil cubrir sus vacantes de nivel de entrada.

La inteligencia artificial juega un papel crucial para conectar mejor los sistemas educativos con la demanda y las oportunidades en el mercado laboral. Un estudio reciente realizado por MGI estimó que para 2025, las plataformas de talento en línea ayudarían a hasta 60 millones de personas a encontrar trabajos que se ajusten más a sus habilidades o preferencias. Reducirá el costo de la gestión de recursos humanos, incluido el reclutamiento, hasta en un 7 por ciento.

En particular, las empresas ya han comenzado a aprovechar las oportunidades actuales en entornos de empleo a educación. En 2015, la red social LinkedIn, orientada a la profesión, adquirió el sitio web educativo Lynda.com, para usar IA en entornos de empleo a educación y aprovechar la IA para ofrecer una selección de clases en línea personalizada para los miembros que están considerando un nuevo trabajo o carrera.

El reconocimiento de patrones, impulsado por el aprendizaje automático y los datos de los empleados, puede mejorar aún más los resultados de contratación. Puede permitir que las empresas de contratación identifiquen los conjuntos de habilidades específicas y los rasgos de personalidad que permitirían a alguien tener éxito en un trabajo. AI también puede detectar candidatos prometedores con credenciales menos convencionales y liberar a los reclutadores del uso de la reputación de la escuela como un proxy para evaluar el potencial de los candidatos.

Con la IA, los gobiernos pueden pronosticar las demandas del mercado laboral con mayor precisión y guiar a las instituciones educativas para que adapten sus planes de estudios y enfoques en consecuencia. Por ejemplo, Arabia Saudita actualmente está explorando el aprendizaje automático como una herramienta para reducir el desempleo y guiar a los estudiantes hacia el curso ideal que mejor se adapte a sus habilidades.

Atraer estudiantes y mantenerlos

Encontrar estudiantes con mayor potencial, habilidades y características siempre ha sido un desafío para los educadores que ofrecen cursos profesionales. Elegir los cursos correctos no solo es necesario para que los estudiantes prosperen académicamente, sino también para que las instituciones los ayuden a encontrar trabajos significativos.

Con datos personales, académicos y profesionales integrados con el aprendizaje automático, los educadores pueden identificar a las personas más adecuadas para un curso determinado. Una mejor focalización beneficia a las instituciones para atraer a las personas más adecuadas y mejorar los resultados del aprendizaje.

Algunas escuelas y universidades ya están explorando aplicaciones de IA para mejorar la retención de estudiantes. Algunos están probando análisis avanzados y aprendizaje automático para identificar a los estudiantes con problemas y ofrecerles apoyo antes de que abandonen los estudios. Civitas Learning y Salesforce, por ejemplo, colaboran en un servicio para universidades que identifica e interactúa con estudiantes en riesgo de dejar de fumar.

Mediante el seguimiento de los movimientos y las expresiones de los ojos, la visión por computadora puede identificar fácilmente los signos de desconexión de los estudiantes en las aulas. En el Reino Unido, algunas instituciones experimentaron con tecnologías de inteligencia artificial para comprender mejor las preferencias y las dificultades de aprendizaje de los estudiantes, incorporando nuevos tipos de datos, como las actividades de los estudiantes en las redes sociales.

Aprendizaje personalizado

La mayor transformación, que está ocurriendo ahora mismo en la educación debido a las tecnologías de IA, está en el aprendizaje mismo. Durante décadas, se hicieron esfuerzos para adaptar el aprendizaje a cada estudiante. Pero recién ahora, con la IA, las instituciones pueden abordar las limitaciones de la enseñanza en el aula convencional mediante la personalización de lecciones que cumplan con el conocimiento existente, las preferencias de aprendizaje y el progreso del estudiante.

En lugar de impartir una lección a toda la clase, lo que puede dejar atrás a los estudiantes con dificultades o desconectar a los que aprenden rápido, el aprendizaje adaptativo tiene como objetivo proporcionar el contenido correcto, en el momento adecuado y de la mejor manera para cada estudiante. Empresas como Knewton y DreamBox Learning son algunos de los actores clave en el aprendizaje adaptativo para brindar un aprendizaje personalizado en las escuelas de América del Norte, Europa y Asia. Sus soluciones pueden identificar factores de aprendizaje exitoso para cada estudiante que antes no era posible capturar.

Además de monitorear a los estudiantes, la visión por computadora y el aprendizaje profundo pueden observar datos como los movimientos del mouse y los ojos, y el análisis de sentimientos, y brindar información más profunda sobre el rendimiento, la confianza, la mentalidad y la capacidad cognitiva del estudiante. Podría poner fin a las pruebas tradicionales, que miden las habilidades y los logros académicos de los estudiantes.

Agregando más valor a los maestros

La IA redefine el papel de los docentes en la actualidad. Puede liberar a los maestros de tareas administrativas que consumen mucho tiempo, como supervisar y responder preguntas de rutina, permitiéndoles dedicar más tiempo a orientar y entrenar a los estudiantes.

Un supervisor virtual puede ayudar a los maestros respondiendo las preguntas de rutina de los estudiantes o actuando como supervisores tutoriales. Hace algunos años, un profesor de Georgia Tech creó un asistente de enseñanza que respondió a las preguntas en línea de los estudiantes durante casi cinco meses sin que los estudiantes se dieran cuenta.

Las clases en línea de Coursera se basan en el aprendizaje automático para alertar a los maestros cuando una gran cantidad de estudiantes cometen errores similares en una tarea, lo que sugiere posibles lagunas en las conferencias o en los materiales del curso proporcionados por los maestros.

Las soluciones de IA también pueden aprovechar el reconocimiento facial y de voz para supervisar un aula o grupo completo. Empresas como Collaboration.ai usan IA para resaltar el potencial específico de cada estudiante, desglosar las preferencias y recomendar formaciones de grupo que mejor se adapten a sus objetivos de aprendizaje.

Profesores virtuales

La UNESCO estima que para 2030, el mundo necesitará 24,4 millones de docentes en escuelas primarias y 44,4 millones en escuelas secundarias. La IA podría ser una parte de la solución a este desafío. Con un alcance más amplio, los profesores virtuales asistidos por IA pueden desempeñar un papel importante en el entrenamiento y la evaluación. Un proyecto de la Unión Europea llamado iTalk2Learn ha desarrollado una plataforma de tutoría inteligente de código abierto para ayudar a los estudiantes de primaria a aprender matemáticas. La herramienta ya puede responder e interactuar con el discurso de un estudiante durante una sesión de tutoría mediante una combinación de aprendizaje automático, modelado de usuario y procesamiento de lenguaje natural.

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