Iris Recognition explicado con pros y contras!

¡Iris Recognition es el sistema de identificación biométrica más confiable y preciso disponible en la actualidad!

Puede verlo muy comúnmente utilizado en dispositivos electrónicos futuristas como relojes inteligentes y teléfonos inteligentes y con fines de seguridad como pasaportes, seguridad de aviación y control de acceso a áreas restringidas en aeropuertos, acceso a bases de datos e inicio de sesión de computadora.

El reconocimiento de iris identifica a una persona en tiempo real mediante el análisis del patrón aleatorio visible dentro del iris, un músculo del ojo que regula el tamaño de la pupila y controla la cantidad de luz que ingresa al ojo. El iris es la porción de color que obtiene su color en función de la cantidad de pigmento de melatonina dentro del músculo del ojo.

Desde que naces, el patrón en la retina permanece inalterable hasta tu muerte, por lo que la biometría del iris es uno de los controles de acceso más seguros en términos de seguridad. En la biometría de huellas dactilares, el dedo de una persona puede cambiar su tamaño/forma con el tiempo, lo que puede conducir fácilmente a una falsa aceptación.

¿Como funciona?

El reconocimiento de iris implica dos etapas: inscripción, un proceso de escaneo del alumno por primera vez y almacenamiento en la base de datos/nube/dispositivo como referencia para futuras autorizaciones, y verificación, un proceso de verificación cruzada de la base de datos y luego autorizar el personal si los datos coinciden. Si la verificación falla, el sistema mostrará un registro de errores o le pedirá al personal que se registre.

Un escáner de iris típico escanea la retina con la ayuda de una cámara digital CCD (Dispositivo acoplado de carga) y toma una imagen clara y de alto contraste del iris de una persona usando luz visible e infrarroja cercana. En presencia de luz infrarroja cercana, la pupila se vuelve negra, por lo que se aísla la pupila y el iris, de modo que el patrón del iris se puede usar para fines de comparación.

Después del aislamiento del iris, se convierte a un formato digital para ser analizado en el proceso de detección del iris con el algoritmo de detección Canny Edge modificado. Esto implica cinco pasos:

  • Suavizado: elimina el ruido filtrando y desenfocando
  • Búsqueda de degradados: en los puntos/píxeles donde el patrón de color cae en un umbral similar, la región se agrupa.
  • Supresión no máxima: la parte de la imagen no es lineal y es circular o convexa; por lo tanto, la región límite que coincide con la forma del armario se elimina solo para los máximos locales y luego se debe marcar como el borde.
  • Doble umbralización: determina los posibles bordes.
  • Seguimiento de aristas por histéresis: las aristas finales se determinan suprimiendo todas las aristas que no están conectadas a una arista muy determinada (fuerte).

Luego viene el siguiente paso llamado Normalización, en el que se normalizan los bordes finales para permitir la generación del código del iris y sus comparaciones. El proceso de normalización consiste en desenvolver el iris y convertirlo en su equivalente polar. Se realiza utilizando el modelo de hoja de caucho de Dagan.

En la siguiente fase, denominada extracción de características, se utiliza la descomposición de ondículas de Haar para derivar las características únicas del iris. Este proceso descompone la imagen en cuatro coeficientes: Horizontal, Diagonal, Vertical y Aproximación. Este proceso continúa durante cinco niveles. El coeficiente del último nivel se combina para formar un vector y se convierte en forma binaria. Esto permite que el escáner compare los datos en la base de datos y la imagen de consulta, y otorgue el acceso al pasar el valor binario.

El paso final se denomina coincidencia, donde se utiliza el enfoque de distancia de Hamming para comparar el código de iris generado para la base de datos y la imagen de consulta. Se cuenta la diferencia entre los dos códigos, y el número se divide por la cuenta. Esta puntuación coincidente se proporciona como entrada que genera una puntuación coincidente final.

Ventajas del reconocimiento del iris

  • La mayor ventaja de utilizar el reconocimiento de iris es su precisión y fiabilidad.
  • Los patrones matemáticos del iris se mantienen estables a lo largo de la vida del individuo.
  • Es una alternativa segura y rentable a las contraseñas y los números de identificación personal (PIN).
  • Altamente escalable para ser implementado en muchos proyectos gubernamentales como identificación nacional o servicios de inmigración y atención médica.
  • A diferencia de una huella dactilar, garantiza la higiene ya que el iris se puede escanear a distancia y no requiere ningún contacto.
  • Extremadamente difícil de falsificar. Esto asegura el más alto nivel de seguridad.

Desventajas del reconocimiento del iris

  • Si el sujeto está inconsciente o muerto, la autenticación fallará porque el escáner detecta el movimiento del iris.
  • Requiere una distancia mínima entre el escáner y el ojo humano. No puede escanear si la distancia es alta.
  • Requiere una fuente de luz IR y un sensor. No puede usar una cámara normal.
  • La luz visible debe minimizarse para obtener la máxima precisión.
  • Las pestañas, lentes y reflejos pueden causar obstáculos.

El principal actor del mercado en el reconocimiento del iris

  • 3M
  • biohabilitar
  • Cmitech
  • Tecnologías cruzadas
  • cerradura de ojo
  • FotoNación
  • OCULTADO mundial
  • Idemia
  • ID DE IRIS
  • Guardia del Iris
  • IriTech
  • Corporación NEC
  • Identidad de Princeton
  • Smartmatic
  • ISR Internacional
  • Grupo Thales

Leave a Comment