IA en el comercio minorista: predicción, automatización y personalización

Vota este post

Hoy en día, puede ver muchos minoristas que aplican con éxito la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y la robótica en la mayor parte de su cadena de valor. Los minoristas con conocimientos digitales y las empresas de comercio electrónico están liderando el camino, utilizando IA no solo para eliminar capas de trabajo manual, sino también para predecir tendencias, optimizar el almacenamiento y la logística, establecer precios y promociones personalizadas. Algunos incluso apuntan a la total anticipación de pedidos y envío de mercancías sin esperar ninguna confirmación de compra por parte de los clientes.

Afortunadamente, la IA garantiza varios beneficios en el comercio minorista. En primer lugar, ayuda a los minoristas a tomar decisiones más inteligentes con pronósticos precisos y en tiempo real que mejoran la gestión del suministro, el surtido y los precios. En segundo lugar, mejora la eficiencia operativa y la productividad, reduciendo los costos. En tercer lugar, la IA ayuda a los minoristas a aumentar sus ingresos al alentar a los clientes a gastar más mediante la creación de experiencias de compra personales y convenientes.

Eso no es todo. En el futuro, la IA permitirá a los minoristas no solo pronosticar, sino también automatizar la toma de decisiones en tiempo real. ¿Cómo? Los expertos dicen que será mediante la identificación y el aprendizaje de patrones en grandes volúmenes de datos, que abarcan muchas fuentes dispares, como transacciones anteriores, pronósticos del tiempo, patrones de compras, historial de visualización en línea, patrones de compras estacionales, análisis de expresiones faciales, tendencias de redes sociales, etc. Al aprovechar el poder de los datos, la IA podrá ayudar a las empresas a adoptar y adaptarse a un mercado cada vez más dinámico.

Predicción

El impacto de la previsión impulsada por IA en el comercio minorista es evidente en el mercado. Un minorista europeo, por ejemplo, pudo mejorar sus ingresos entre un 1 % y un 2 % solo mediante el uso de un algoritmo de IA para anticipar sus ventas de frutas y verduras. Con base en el pronóstico de ventas, la empresa podría ordenar automáticamente más productos, minimizando el desperdicio y maximizando la facturación. De manera similar, un comerciante de comercio electrónico alemán pudo reducir el excedente de existencias en un 20 % y redujo las devoluciones de productos en alrededor de dos millones de artículos en un año. Usó IA para analizar miles de millones de transacciones y predecir qué comprarían los clientes incluso antes de realizar un pedido. Aparentemente, el sistema tiene un 90% de precisión en el pronóstico.

Se ha vuelto crítico para los minoristas optimizar el espacio de almacenamiento y la ubicación a medida que más ventas migran en línea y las ventas por metro cuadrado en tiendas no digitales están disminuyendo. Solo en el Reino Unido, los minoristas necesitan reducir el espacio en más de un 20 por ciento para volver a las densidades de ventas de 2010 en términos reales. Gracias a la IA, los minoristas ahora pueden usar métodos de aprendizaje automático para predecir el rendimiento futuro de la tienda y comprender los impulsores de la rentabilidad al expandir sus huellas físicas en nuevas tiendas conceptuales.

Automatización

AI presenta un amplio conjunto de oportunidades de optimización para las operaciones de almacenamiento y tienda. La automatización de las operaciones en los supermercados y los minoristas no digitales puede marcar una gran diferencia, ya que muchos supermercados ahora ofrecen ventas en línea y entrega a domicilio para satisfacer a los comerciantes en línea y para igualar el costo total de las tiendas físicas. La automatización en grandes almacenes permite que los robots autónomos trabajen junto a las personas para aumentar la productividad y reducir las lesiones. En particular, Swisslog redujo el tiempo de almacenamiento en un 30 % desde que comenzó a utilizar vehículos guiados autónomos en sus almacenes. El supermercado en línea del Reino Unido, Ocado, incorporó la IA en el centro de sus operaciones de almacén, lo que permitió que la automatización dirigiera miles de productos a través de un transportador y los entregara a los trabajadores justo a tiempo para llenar las bolsas de compras. Mientras tanto, otros robots llevan bolsas a las camionetas de reparto cuyos conductores son guiados por una aplicación de IA que selecciona la mejor ruta en función del tráfico actual y las condiciones climáticas.

Personalización

Los consumidores hiperconectados y con conocimientos digitales de hoy en día esperan nada menos que una experiencia de compra en línea personalizada y sin problemas de los minoristas en línea. Están continuamente redefiniendo el valor comparando precios en línea e incluso cuando navegan en una tienda no digital. Por otro lado, están equipados con teléfonos inteligentes, lo que requiere una estrategia omnicanal para que los minoristas optimicen y adapten una experiencia única para cada comprador en tiempo real. Según los estudios, las ventas basadas en conocimientos y las promociones personalizadas pueden aumentar las ventas entre un 1 y un 5 %, mientras que la personalización, combinada con precios dinámicos, puede generar un crecimiento de las ventas del 30 %. Los minoristas de Internet ya están varios pasos adelante en la personalización, mientras que los minoristas tradicionales están comenzando a utilizar la IA para competir.

El minorista global francés Carrefour y Target, con sede en EE. UU., por ejemplo, implementaron balizas electrónicas en sus tiendas para comprender los comportamientos de los clientes y los patrones de compra, y utilizan el aprendizaje automático para analizar datos y determinar qué promociones personalizadas deben enviarse a sus clientes mientras compran. comercio. Curiosamente, Carrefour informó un aumento del 600 % en los usuarios de la aplicación después de implementar balizas en 28 tiendas.

Con el desarrollo del procesamiento del lenguaje natural (NPL) y otras tecnologías como los asistentes virtuales y el reconocimiento facial, la personalización impulsada por la IA puede ir mucho más allá de las promociones dirigidas. Los asistentes virtuales pueden identificar fácilmente a los clientes habituales mediante el reconocimiento facial, analizar su historial de compras para hacer sugerencias de forma conversacional, utilizando NPL. Esto permitiría a los minoristas dar un toque más humano a la experiencia de compra de los clientes.

En el futuro, los asistentes virtuales ampliarán los límites de la comodidad alertando a los usuarios de que están a punto de quedarse sin un producto y proponiéndoles comprar más. Los desarrollos recientes en los asistentes domésticos inteligentes allanarán el camino para una gran interrupción de las compras, donde la visión por computadora ayuda a identificar los productos deseados al tomar una fotografía, o el asistente identifica patrones preferenciales de imágenes y videos que les gustan a los consumidores en línea.

Las tecnologías de aprendizaje profundo y visión por computadora ahora ayudan a los propietarios de tiendas a competir con la conveniencia de un solo clic de los minoristas en línea al eliminar por completo el proceso de pago. Amazon Go, una tienda de abarrotes experimental de Seattle, permite a los compradores sacar productos de los estantes y marcharse sin ver a un cajero o detenerse en un quiosco para autopago. La visión por computadora los identifica cuando ingresan a la tienda y luego los conecta con los productos de los estantes. Cuando los compradores se van, el sistema deduce de sus cuentas de Amazon el costo de los artículos en su bolsa y envía un recibo por correo electrónico.

Las tecnologías de inteligencia artificial también podrían usarse para entregar productos minutos después de la compra a gran escala en el futuro. La mayoría de los esfuerzos de hoy, por parte de jugadores tan grandes como Amazon y tan pequeños como Reno, Nevada, el inicio de Flirtey, se centran en drones aéreos que no están pilotados. En julio de 2016, Flirtey realizó su primera entrega a una residencia privada, una caja de refrigerios de una tienda de conveniencia local. Starship Technologies, una startup estonia, ha tomado un camino diferente: robots de reparto de seis ruedas que recorren las aceras de la ciudad a 4 millas por hora.

Resumamos. Mantenerse al día con la competencia actual en el comercio minorista será tan difícil como importante. En este artículo, hemos visto varias formas en que la IA revolucionará el futuro del comercio minorista. 1. La IA permitirá a los minoristas anticipar pedidos y optimizar las necesidades de sus clientes. 2. Personalizará las promociones para que coincidan con las preferencias y gustos de los compradores y recomendará productos complementarios, utilizando el perfil de estilo de vida de los compradores. 3. La IA permitirá el pago continuo y el pago automático. 4. Permitirá que drones y robots autónomos completen la entrega de última milla.