Google Cloud ahora usa Anthos y AutoML para distinguirse de los líderes del mercado Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure, dijeron a los periodistas el científico jefe de inteligencia artificial Andrew Moore y el gerente de producto Rajen Sheth.
“Si dirijo una pequeña empresa o una startup que depende de la tecnología del proveedor de la nube, si elijo Google, puedo venderles a los clientes la capacidad de ejecutar sus modelos en las instalaciones, o en GCP u otras nubes, por lo que este enorme la flexibilidad ayuda”, dijo Moore el jueves.
Google Cloud hizo que Anthos, un sistema de gestión de nube híbrida que se conecta con AWS y Azure, sea mucho más flexible esta semana. Moore, quien se convirtió en el jefe de inteligencia artificial de Google Cloud a fines de 2018, también se refirió a BigQuery y a los principales diferenciadores de productos de Google.
En un mercado de la nube cada vez más competitivo, Google presentó al mundo lanzando docenas de nuevos productos y servicios en la próxima conferencia de esta semana en San Francisco. Los productos presentados incluyen nuevas clases para AutoML, una colección de servicios prefabricados de IA para Retail y Contact Center, y AI Platform, una herramienta colaborativa de creación de modelos.
Los desarrolladores con poca experiencia en codificación pueden usar AutoML, mientras que AI Platform es para científicos de datos, parte del intento de Google de ofrecer herramientas de IA para creadores en una variedad de experiencias. Con AutoML, también podemos extender esta plataforma a una gama más amplia de personas, por lo que no tiene que ser un científico de datos que sepa cómo usar una computadora portátil.
Puede ir al desarrollador al otro extremo y conectar al desarrollador con un científico de datos. Creo que la distinción clave de Google, dijo Sheth. Debido al conjunto de servicios de IA de Google Cloud, a Frank no le sorprende este impulso de IA. Las capacidades de IA son una razón clave por la que las empresas consideran adoptar Google Cloud, por lo que es importante que el gigante tecnológico conserve una posición sólida mientras trabaja para atraer nuevos negocios, agregó.
El analista de Moor Insights, Patrick Moorhead, estuvo de acuerdo en que los desarrollos BigQuery ML de Cloud Next fueron dignos de mención, pero dijo que los servicios de inteligencia artificial son una distinción decreciente entre Google y otras nubes públicas. Agregó que esta semana, Anthos podría ser el nuevo producto más importante de Google. Anthos fue definitivamente el más impresionante de los anuncios, básicamente porque los líderes del mercado no hablan demasiado sobre las nubes múltiples, dijo Moorhead a VentureBeat.
Señaló que todavía hay una serie de preguntas sin respuesta sobre Anthos, ya que las nubes tienen diferentes instancias de computación y almacenamiento y modelos de seguridad. La idea de hacerlo fácilmente y arbitrar entre tres nubes públicas diferentes parece más compleja de lo que se muestra. Otro posible inconveniente de Anthos podría ser que solo funciona con contenedores de Kubernetes, un formato que puede excluir la mayoría de las cargas de trabajo en el sitio.
Si bien Google ha creado proyectos de código abierto, como TensorFlow y Kubernetes, que se han vuelto importantes para muchos desarrolladores de IA, esto no se ha traducido en participación de mercado en la nube. De hecho, la competencia entre los principales proveedores de la nube hizo que cada uno ofreciera servicios de IA similares. Desde las TPU de Google hasta las FPGA de Microsoft y AWS Inferentia, cada empresa ofrece hardware para acelerar la inferencia y el entrenamiento de IA.
Cada uno tiene servicios para extraer datos de documentos no estructurados, recomendaciones, visión y servicios de IA de voz. Creo que vamos a entrar en una fase de evaluación comparativa. La gente generalmente odia la evaluación comparativa, pero se vuelve necesaria ahora que tantos servicios son similares.