La inteligencia artificial existe desde hace mucho más tiempo de lo que la mayoría de la gente imagina. El término IA se acuñó por primera vez en 1956, y el estudio de cómo funcionan las cosas en este campo ha estado en curso desde entonces, pero solo ahora estamos experimentando sus efectos. Una de las realidades a las que nos estamos enfrentando es la inteligencia artificial en la educación.
La IA ha mejorado tanto a lo largo de los años que te sorprendería descubrir que un poema que te encanta fue escrito por una máquina. Es probable que algunos servicios de redacción de asignaciones también lo utilicen para ayudar a los estudiantes a escribir artículos basados en la mejor investigación posible para las asignaciones. Por supuesto, hay servicios de voz, ya sabes, que cada día suenan menos y menos robóticos. Los alumnos interactúan con él a través de chatbots todo el tiempo en las redes sociales. Gracias a la pandemia, algunos tutores aprenden más sobre cómo la tecnología puede permitirles ofrecer sus servicios a sus estudiantes.
Si bien se han logrado grandes avances, podría tomar un poco más de tiempo hasta que los tutores puedan usar la IA de la mejor manera posible, como algo más que una computadora que dispersa información y más como un maestro con sentimiento. Los tutores pueden mirar más allá de las tareas para comprender a un estudiante y, al hacerlo, pueden formar conexiones humanas. Eso no quiere decir que los bots no puedan aprender las formas y el comportamiento de un estudiante. Cuesta una buena suma de dinero tener bots que funcionen casi sin esfuerzo en sitios web, que es el principal desafío para los educadores: la financiación.
Estos son algunos de los beneficios clave que tanto los estudiantes como los educadores pueden lograr al aprovechar la inteligencia artificial como herramienta de aprendizaje y enseñanza.
Aprendizaje individualizado
Los estudiantes tienen diferentes habilidades de aprendizaje, por lo que ayuda a individualizar la educación. El uso de IA muestra al tutor las debilidades y fortalezas de cada persona, lo que permite armar una actividad que se enfoca en cerrar estas brechas de conocimiento. Lo que sigue es eficiencia en la enseñanza que produce mejores resultados que nunca.
Automatización de tareas de administración.
Calificar las tareas y responder a los correos electrónicos y preguntas de los estudiantes consume mucho tiempo pero es repetitivo y podría automatizarse sin ningún efecto adverso para ninguna de las partes. Dado que ocupan un tiempo valioso que un educador podría usar en otros asuntos, se puede enseñar a una máquina a que se haga cargo de ellos de manera efectiva. La automatización también garantiza que los alumnos reciban comentarios más rápido de lo que lo harían si un maestro dividiera su atención entre varios alumnos.
Contenido consumible
El aprendizaje tradicional puede ser un poco aburrido ya que está basado en libros de texto, por lo que la IA anima un poco las cosas. En lugar de bloques de texto que pueden ser un poco difíciles de consumir, especialmente con el aprendizaje en línea, un maestro de inteligencia artificial divide el material en fragmentos que son fáciles de recordar. También pueden usar ayudas visuales para transmitir el mensaje sobre un tema difícil. Los informes al final de cada lección hacen posible que los usuarios vean y actúen sobre las lagunas de conocimiento.
Identificar y cerrar las brechas de conocimiento
Cuando un tutor emite un examen o tarea, podría usar la tecnología para ver cómo se desempeñó cada estudiante en comparación con sus compañeros. Más revisiones de trabajos consecutivos mostrarán si los estudiantes tienen dificultades con ciertas áreas de estudio o dónde prosperan mejor. Esta información les ayuda a crear cursos intensivos para ayudar a los alumnos a mejorar su juego para ponerse al día con el resto.
Dar a los estudiantes apoyo adicional
Un alumno puede evitar hacer una pregunta en clase, especialmente si parece que es el único que no entiende un concepto. Cuando se diseña para este propósito, la IA podría hacer que sea menos vergonzoso buscar ayuda adicional después de clase al reunir áreas de estudio que el alumno podría explorar en su propio tiempo e incluso comunicarse con el maestro real sin involucrar a todos los demás.
Asumir aspectos básicos del aprendizaje.
La IA ya se ha hecho cargo de tareas mundanas como calificar, y se puede diseñar para enseñar las partes básicas de materias como matemáticas e inglés. Deja que los maestros se centren en áreas mucho más avanzadas de sus materias de manera que respondan al aprendizaje individual, ya que los conceptos básicos están fuera del camino.
En resumen, es evidente que la IA no se detiene ahora, y el mundo sabe cuán efectiva puede ser. Cuando revise la escritura realizada hasta ahora, debe estar de acuerdo en que alterará la enseñanza tal como la conocemos, para bien o para mal. A través de la tecnología, los maestros pueden llegar a un gran número de personas de todas partes del mundo e impartir conocimientos de manera más eficiente con un aprendizaje personalizado. El cambio no siempre es malo, ¿verdad?