La personalización en un sitio web de comercio electrónico no es inusual en el mundo actual impulsado por el consumidor. Los clientes quieren que las marcas los conozcan; ofrecer productos que se ajusten a sus propias necesidades y preferencias. Quieren tener el mismo tipo de experiencia que comprar en una tienda a la que han estado yendo durante años.
Según Gartner, el 64% de todos los clientes de todo el mundo dirían que consideran que «la experiencia es más importante que el precio». Para 2020, la experiencia del cliente superará por completo al precio, como diferenciador clave de la marca.
Experiencias de compra fuera de línea, en línea
Imagina que estás en una tienda de comestibles local. Conoces al tendero desde hace años. Sabe qué marca particular de café te gusta.
Entonces, cuando llega el nuevo stock, se asegura de avisarle e incluso reserva algo para que pueda recogerlo más tarde.
Son estos pequeños toques personales los que hacen que las experiencias de compra de los clientes sean mucho mejores.
Por supuesto, este tipo de experiencia del cliente en las tiendas físicas es difícil de replicar en las tiendas en línea. En línea, lo único con lo que interactúa el visitante es la página web. La buena noticia es que los datos de interacción por sí solos son suficientes para recomendar los productos relevantes a los visitantes en su página de productos de comercio electrónico.
Un estudio muestra que alrededor del 43% del tráfico de comercio electrónico proviene de búsquedas orgánicas de Google. Pero la mayoría de esos visitantes se van sin realmente comprar nada.
¿Por qué? La dificultad radica en retener a estos clientes y lograr que se concentren en los productos. Y de hecho, cómpralos.
Por eso, para los minoristas en línea, una de las páginas más importantes de su sitio web es la página de categorías. Los visitantes del sitio pasarán la mayor parte de su tiempo en esta página, navegando a través de los productos mostrados. Por lo tanto, solo tiene sentido mostrar a los visitantes los productos que sabes que van a comprar. La página del producto en su sitio web tiene amplias oportunidades de personalizar de acuerdo con los gustos de sus clientes.
Las páginas «elegidas solo para ti» pueden ser muy útiles.
Es esencial que sus visitantes sientan que su marca y sus productos son realmente para ellos. Y con un poco de ayuda, esto no es exactamente difícil de hacer. Siempre que tenga acceso a suficientes datos de comportamiento basados en el cliente y algoritmos de aprendizaje automático.
Sin embargo, aunque una página de categoría BAU se puede reordenar para priorizar productos que coincidan con los datos de comportamiento del visitante, aún puede ser difícil para los visitantes descubrir nuevos productos que les gustarían. Tener una página dedicada solo a las recomendaciones de productos más relevantes y personalizadas para cada visitante les permite encontrar estos productos.
Las páginas personales de «boutique» también ayudan a los visitantes a interactuar libremente con el sitio web, lo que les permite proporcionar comentarios instantáneos sobre cada recomendación al mismo tiempo. Con un modelo de aprendizaje automático compatible con la página, todos los nuevos datos de interacción se pueden usar para brindar mejores recomendaciones de productos en la página. ¡Estas recomendaciones pueden incluso actualizarse en tiempo real!
Uno de esos motores de personalización para sitios web de comercio electrónico es maya.ai. Creado por la empresa de inteligencia artificial y big data con sede en Singapur, Crayon Data, el motor ayuda a los minoristas a recrear boutiques personales en línea.
Sin embargo, si bien la personalización es una herramienta poderosa que ayuda a aumentar las conversiones, no debería ser su única alternativa.
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Este contenido apareció originalmente en Big Data Made Simple. Re-publicado con permiso.