La inteligencia artificial ha sido una de las tecnologías de mayor crecimiento en los últimos años. Según los estudios, más del 37 % de las organizaciones han implementado algún tipo de IA en sus productos y flujo de trabajo operativo, y la razón parece ser muy obvia. La IA tiene el poder de transformar todos los aspectos de una organización y el marketing digital no es una excepción. Por lo tanto, comprender cómo la IA está cambiando el marketing en 2020 es fundamental para obtener una ventaja sobre la competencia y aprovechar las últimas tendencias.
Uno de los principales casos de uso de la IA y el aprendizaje automático en marketing es pronosticar el comportamiento del consumidor, los patrones, el rendimiento del marketing, los gastos presupuestarios y otros indicadores clave de rendimiento. La IA predictiva, como se le llama, brinda a los especialistas en marketing digital la capacidad de aprovechar al máximo sus datos, mejorar y ajustar los gastos y las campañas relacionadas con el marketing de contenido, la generación de clientes potenciales, el marketing por correo electrónico y más.
La IA está ayudando a los especialistas en marketing a trabajar de manera más inteligente, no más difícil. Las aplicaciones de IA, como la comprensión del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes, el análisis de sentimientos y la biometría, ofrecen abundantes oportunidades que no solo brindan información más inteligente, sino que también permiten que el marketing sea menos invasivo y molesto. Al aprovechar el poder de la IA para analizar los datos de los clientes generados en múltiples puntos de contacto, los especialistas en marketing ahora pueden comprender mejor a sus clientes.
Las siguientes son algunas de las áreas clave en las que la IA será un gran cambio de juego para el marketing digital en 2020.
1. Publicidad programática
Tradicionalmente, la compra de medios es un proceso laborioso que implica la coordinación del precio de los anuncios, la ubicación, etc. Ahora, la publicidad programática ha cambiado por completo la dinámica de los medios digitales. La publicidad programática se define como la compra automatizada de medios digitales utilizando máquinas, y automatiza los procesos con información impulsada por los datos del cliente. Con una mayor integración de la IA, los especialistas en marketing no solo pueden mejorar el rendimiento general de los anuncios, sino que también pueden ofrecer anuncios personalizados y altamente dirigidos a escala a través del reconocimiento de patrones, análisis de comportamiento, etc. La IA también puede optimizar los anuncios de reorientación para acomodar la cantidad ideal de exposiciones y tiempos a un anuncio que los clientes reciben para brindar más resultados y evitar sentimientos de desconfianza y molestia que comúnmente se generan debido a su frecuencia.
2. Narrativas personalizadas
Un ejemplo de una aplicación de IA para la creatividad es en narrativas personalizadas, o la capacidad de IA para generar copias e informes de estilo descriptivo sin intervención humana. Si bien esta aplicación aún no es perfecta, varias compañías ofrecen servicios que involucran la escritura de contenido con tecnología de IA. La capacidad de automatizar la escritura de contenido para adherirse a la voz y el estilo de una marca puede facilitar varias tareas de marketing mundanas, como la creación de informes de rendimiento semanales, informes de campaña cargados con análisis de datos, análisis de investigación de mercado y mucho más.
3. Chatbots
Los chatbots no requieren presentación. Son aplicaciones conversacionales basadas en texto que permiten que un usuario humano hable con un bot que le responde automáticamente. Los chatbots impulsados por IA utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la generación del lenguaje natural (NLG), la comprensión del lenguaje natural (NLU) para comprender lo que dice el usuario y luego responder como un ser humano. El avance de la tecnología de inteligencia artificial hasta el punto en que los chatbots pueden reaccionar de manera similar a la humana y proporcionar información relevante y oportuna brinda a los clientes la capacidad de interactuar con las marcas a todas horas del día.
4. UI y UX personalizados
La capacidad de la IA para personalizar las experiencias de los clientes también se puede aplicar en gran medida a la interfaz de usuario (UI) y al diseño de la experiencia del usuario (UX). Al integrar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la forma en que los clientes interactúan con las marcas, los especialistas en marketing pueden optimizar sus sitios web en tiempo real y adaptarse a los comportamientos y necesidades de los consumidores. Por ejemplo, empresas como Google, Facebook, Netflix y Amazon utilizan recomendaciones de productos impulsadas por IA y personalización en tiempo real basada en el comportamiento del usuario para crear experiencias de cliente relevantes. La interfaz de usuario y la experiencia de usuario personalizadas tienen un enorme potencial, y los especialistas en marketing pueden perfeccionarlas con IA y brindar experiencias más relevantes a sus clientes.
5. Búsqueda por voz y SEO
El auge de la búsqueda por voz y la inteligencia artificial por voz a través de asistentes personales ya ha comenzado a cambiar la forma en que los consumidores buscan información en línea. La adopción de la búsqueda por voz ha ido en constante aumento, y optimizar el contenido según la forma en que los usuarios buscan por voz ha sido una de las principales prioridades para los especialistas en marketing en estos días. La búsqueda por voz brinda a los especialistas en marketing una nueva oportunidad para mejorar sus clasificaciones de búsqueda. Si los especialistas en marketing toman las medidas necesarias y optimizan su presencia en la web en consecuencia, la búsqueda por voz puede facilitar considerablemente la búsqueda de información relevante para los clientes. Las marcas que alinean sus prácticas de SEO con énfasis en la búsqueda por voz seguramente tendrán una ventaja sobre las marcas con sitios web torpes y frustrantes.
6. Localización
La inteligencia artificial es una herramienta para mejorar la tarea, a menudo difícil, de editar y optimizar las campañas de marketing para que se ajusten a las necesidades del mercado local. En lugar de localizar manualmente las campañas, la inteligencia artificial puede automatizar la edición de variables específicas, como hacer que un llamado a la acción sea más relevante para un área geográfica, cambiar el texto del anuncio para que coincida con las normas culturales y alterar la apariencia del contenido del anuncio. La localización de una campaña de marketing ha sido utilizada principalmente por grandes marcas que ejecutan campañas multinacionales, pero hoy en día, incluso las marcas pequeñas pueden beneficiarse de la localización de sus esfuerzos de marketing utilizando IA.
7. Omnicanal
Las marcas de hoy deben ofrecer experiencias cohesivas a través de los diferentes canales que utilizan sus clientes. Deben ofrecer mensajes coherentes y relevantes en todos los canales. Esta idea llamada “omnicanal” es muy esencial hoy en día para crear una experiencia conectada, relevante y consistente en todas las etapas del ciclo de vida del cliente. Cuando están equipados con IA, los especialistas en marketing obtienen una forma eficiente de lograr una sinergia omnicanal, mejorando la forma en que se rastrean, organizan e implementan los datos en diferentes canales.
8. Redes sociales
El impacto que tienen las redes sociales en el marketing digital es innegable. Las redes sociales cuentan con un historial claro y bien documentado para impulsar las iniciativas de marketing de la empresa, lo que las convierte en el componente fundamental del conjunto de herramientas de todo vendedor. Miles de millones de personas que usan las redes sociales poseen la poderosa capacidad de co-crear e interactuar con marcas a través de contenido viral, contenido generado por el usuario (UGC), personas influyentes y facilitando el boca a boca (WOM). La capacidad de los especialistas en marketing para comprender y analizar el impacto de estas interacciones orgánicas puede ser crucial para su rendimiento general, y la capacidad para hacerlo se puede mejorar con la IA.
Resumamos. La IA tiene un potencial increíble para cambiar todo el panorama del marketing. Incluso en su estado de relativa infancia, la IA aplicada al marketing ya ha demostrado ser increíblemente útil para generar un ROI impactante.