¡La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son parte de nuestra vida cotidiana de muchas maneras! Están en todas partes como filtros de spam, motores de recomendación, servicios de traducción, chatbots y asistentes personales, motores de búsqueda y sistemas de detección de fraude. Puede encontrarlos en nuestras aplicaciones móviles, automóviles autónomos y plataformas de comercio electrónico que sugieren productos basados en el comportamiento anterior.
Sin embargo, sus procesos y conceptos subyacentes rara vez se exponen a la mayoría de las personas. Los niños no son una excepción.
Como la mayoría de los adultos, los niños carecen de la oportunidad de explorar los procesos de IA y mejorar la comprensión de los conceptos básicos de Machine Learning y los componentes básicos esenciales. Comprender los conceptos fundamentales se está volviendo importante para personas de todas las edades, incluidos los niños, que crecen en un entorno que integra productos de IA y ML más que nunca.
En esta publicación, presentamos ocho recursos que puede usar para enseñar a sus hijos los conceptos fundamentales del aprendizaje automático y la IA.
Machine Learning for Kids es una herramienta gratuita, fácil de usar y basada en la web, creada por Dale Lane con API de IBM Watson para enseñar a los niños cómo se entrenan y utilizan los sistemas de aprendizaje automático en aplicaciones de IA del mundo real. Proporciona experiencias prácticas para entrenar sistemas de aprendizaje automático que reconocen texto, números, imágenes o sonidos. Enseña codificación a los niños agregando estos sistemas a plataformas de codificación educativa como Scratch y App Inventor y ayuda a los niños a crear proyectos y juegos. Disponible por primera vez en 2017, la herramienta ahora se usa en miles de aulas en escuelas, grupos de codificación dirigidos por voluntarios, clubes y familias de todo el mundo. La herramienta proporciona una página de administración para que los maestros administren el acceso de sus alumnos.
Experiments with Google es una plataforma de código abierto repleta de excelentes ideas sobre AI, AR, VR, experimentos de voz, Android e incluso experimentos de Chrome. La herramienta nos permite ejecutar muchos experimentos simples de IA que facilitan la exploración del aprendizaje automático a través de imágenes, dibujos, lenguaje, música y más. Teachable Machine, por ejemplo, permite a los niños crear modelos de aprendizaje automático sin ninguna habilidad de codificación. Le ayuda a entrenar una computadora para que reconozca sus imágenes, sonidos y poses, luego exporte su modelo para sus sitios o aplicaciones. MixLab es un experimento que crea música usando simples comandos de voz. Los experimentos de voz facilitan a los desarrolladores la creación de nuevas experiencias de voz que funcionan en dispositivos como Google Home o el navegador, mientras que los experimentos de realidad aumentada les permiten experimentar con la realidad aumentada de maneras emocionantes.
Machine Learning for Kids, impulsado por IBM, es otro kit de actividades de 1 a 4 horas de duración basado en la web que ayuda a los estudiantes a entrenar modelos simples de aprendizaje automático y crear juegos y proyectos interactivos. Los niños pueden ingresar un conjunto de datos y la máquina creará enlaces que lo ayudarán a responder preguntas que no están en los datos. Pueden elegir entre más de dos docenas de actividades para adaptarse a los requisitos de tiempo y edad de su audiencia. Todo lo que necesita es una computadora con acceso a Internet.
Cognimates de MIT Media Lab es una plataforma educativa de IA de código abierto para padres e hijos (de 7 a 10 años) para aprender a crear juegos, programar robots y entrenar sus propios modelos de IA. Diseñado para extender la codificación a la educación y alfabetización de IA, Cognimates se basa en el lenguaje de programación Scratch que proporciona una biblioteca única de herramientas y actividades para la educación de IA. Algunas actividades están mediadas por agentes inteligentes incorporados que ayudan a los alumnos a estructurar el aprendizaje y colaborar de manera más eficaz. La plataforma permite a los niños programar y personalizar dispositivos inteligentes incorporados, como Alexa y el robot inteligente Cozmo.
Scratch es un lenguaje de programación visual gratuito basado en bloques y una comunidad en línea para niños. Desarrollado por el MIT Media Lab para edades de 8 a 16 años, pero utilizado por personas de todas las edades, Scratch permite a los usuarios programar sus propios juegos interactivos, historias, animaciones y compartir sus creaciones con la comunidad en línea. Hasta ahora, más de 40 millones de proyectos han sido compartidos por más de 40 millones de usuarios en más de 150 países diferentes. La herramienta está disponible en 40 idiomas.
El proyecto eCraft2Learn permite a niños y programadores no expertos crear programas de IA en Snap!, un entorno de programación visual similar a Scratch. Es un ecosistema, basado en la fabricación digital y las tecnologías de fabricación para crear artefactos con soporte informático. Apoya tanto el aprendizaje formal como el informal. El ecosistema involucra un modelo pedagógico de cinco etapas que comienza con las ideas de los estudiantes, seguida de una etapa de planificación que incluye lluvia de ideas, diseños iterativos, seguimiento y errores, reflexiones sobre los diseños y, finalmente, compartir el proyecto terminado con la comunidad abierta.
Apps for Good es una organización sin fines de lucro con sede en el Reino Unido que prepara a los estudiantes para un mundo en constante cambio, ofreciendo cursos gratuitos de tecnología creativa. Crea recursos para la enseñanza de materias tecnológicas que ponen gratuitamente a disposición de las escuelas. El curso de aprendizaje automático consta de 12 sesiones con una variedad de materiales adicionales como esquemas de trabajo, planes de lecciones, libros de trabajo para estudiantes, presentaciones y más.
YoungWonks es un programa de codificación e ingeniería para niños y adolescentes. El curso tiene cinco niveles, y el quinto nivel cubre el aprendizaje automático y la IA, métodos de enseñanza para construir máquinas inteligentes con SciPi, OpenCV y TensorFlow.