La producción de leche de alta calidad y el mantenimiento de la salud del rebaño son los principales objetivos de la producción primaria de leche. Un sistema de ordeño automático (AMS) parece ser una solución perfecta para cumplir estos objetivos.
Una forma relativamente nueva de ordeñar vacas, AMS continúa mejorando y ha experimentado una evolución sustancial en los últimos diez años. La mayoría de los sistemas de ordeño automático utilizan varias fuentes de datos para ayudar al usuario a gestionar la calidad de la leche y la salud animal.
Los sistemas actuales han demostrado ser adecuados para que los usuarios motivados produzcan leche de calidad similar o mejor que las granjas que utilizan métodos convencionales. Tienen una ventaja sobre la detección humana en el sentido de que se pueden aplicar a cada vaca en cada ordeño y, por lo tanto, brindan una vigilancia más consistente y objetiva que ocurre en muchas granjas que dependen de métodos de detección humana.
Sin embargo, numerosos estudios sobre la calidad de la leche en hatos de ordeño automático sugieren que algunos aspectos críticos de la calidad de la leche pueden ser ligeramente peores en las lecherías robóticas que en los sistemas de ordeño convencionales donde un operador está presente durante el ordeño. Según algunos autores, estos aspectos de la calidad de la leche plantean preocupaciones considerables sobre el uso de sistemas automatizados.
Uno de los desafíos técnicos difíciles durante años es identificar leche anormal y vacas o cuartos con una infección intramamaria durante el ordeño desatendido. Las Instalaciones de Ordeño Automático (AMI) – Requisitos y Pruebas, adoptadas en 2007, distinguen tres categorías de leche que deben separarse del tanque a granel, a saber, leche indeseable que contiene calostro, leche retenida que puede contener residuos de antibióticos y leche anormal que está visiblemente cambiada. en color o textura.
La norma exige que una unidad de ordeño automático tenga disposiciones para detectar, separar y desviar estos tipos de leche antes de llegar al tanque a granel. La norma también establece que un AMS debe tener disposiciones para detectar leche anormal de una vaca o cuartos individuales y evitar que se mezcle con leche destinada al consumo humano. Sin embargo, no se mencionan los requisitos para los sistemas que se utilizan como ayuda para la toma de decisiones y la acción humana, y la decisión de desviar la leche se toma después de ordeñar al animal.
Por lo general, la decisión de desviar la leche no deseada y la leche retenida se toma antes del ordeño. Por el contrario, el desvío de leche anormal se realiza en cualquier momento durante el preordeño, el ordeño o después del ordeño. Un granjero decide desviar la leche retenida al momento de administrar antibióticos a un animal. La decisión de desviar la leche también la toma comúnmente una persona que conoce la fecha de parto de un animal y un intervalo predeterminado para evitar que la leche que contiene calostro ingrese al tanque a granel.
La preocupación principal de los sistemas de desvío automático son los métodos de identificación deficientes que pueden causar que se desvíe más leche de manera inapropiada en una identificación de falso positivo. Los costos asociados con el descarte incorrecto de la leche son muy altos y, a menudo, generan grandes pérdidas económicas, lo que provoca además la reticencia posterior de los productores a utilizar tales sistemas.
Actualmente, están disponibles en el mercado 37 sistemas de detección y dispositivos diferentes que recopilan datos para la detección automatizada de mastitis. Resuelven varios problemas asociados con diversas calidades de la leche. Pero uno de los problemas que aún existen es una alta concentración de ácidos grasos libres (FFA) en la leche de AMS en comparación con los sistemas convencionales. En particular, el contenido elevado de ácidos grasos libres daña el sabor de la leche y el proceso de elaboración del queso.
Según un estudio realizado por Justesen y Rasmussen, el nivel de FFA es mayor en la leche de AMS que en la leche de los sistemas de ordeño convencionales. En un estudio holandés con 28 granjas, se registró que la concentración de FFA en la leche aumentó significativamente después de la introducción de AMS. Los ácidos grasos libres se forman como resultado de la lipólisis y pueden resultar del daño físico de los glóbulos de grasa de la leche durante el manejo de la leche. También pueden deberse a factores relacionados con el animal, como la salud, la dieta y la frecuencia de ordeño.
Los otros dos parámetros de calidad de la leche más cruciales son el recuento total de bacterias (TBC) y el recuento de células somáticas (SCC). Aunque la instalación de sistemas de ordeño automático puede resultar en un aumento del 5 % en la producción de leche, varios estudios sugieren que también puede resultar en una calidad de leche deteriorada, especialmente un aumento de TBC y SCC.
Debido a que el ordeño es desatendido y continuo, el ordeño automático presenta nuevos desafíos para mantener la salud de la ubre y producir leche de calidad. En el ordeño automático general, los rebaños experimentan recuentos de células somáticas y recuentos totales de bacterias ligeramente más altos que los rebaños ordeñados con sistemas convencionales.
Aunque estas diferencias son pequeñas y se encuentran dentro de los límites de la calidad aceptable de la leche, señalan el cuidado adicional que se necesita para mantener una buena calidad de la leche en los rebaños de ordeño automático. En particular, pueden ocurrir recuentos de bacterias más altos debido a una combinación de limpieza inadecuada de ubres excepcionalmente sucias y desafíos de enfriamiento durante las primeras horas después de la extracción de leche. Las diferencias en el recuento de células somáticas también son relativamente pequeñas y están relacionadas con las dificultades para detectar nuevos casos de mastitis.
En otras palabras, el efecto de AMS sobre los rasgos de calidad de la leche es insignificante. En general, los efectos de los robots en la producción de leche, la composición y la calidad de la leche (SCC, TGC y contenido de metabolitos) son generalmente ambiguos.
En resumen, el sistema robótico es mucho más confiable que los ordeñadores humanos para identificar vacas y desechar la leche. Esta es un área donde la calidad de la leche de los rebaños de ordeño robótico supera con creces el rendimiento del ordeño convencional. Sin embargo, con el número cada vez mayor de sistemas de ordeño automático, la calidad de los productos lácteos puede verse afectada en el futuro si no se resuelven los problemas con la calidad de la leche.