Automatización robótica de procesos (RPA) frente a automatización de pruebas

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En su nivel más básico, la automatización robótica de procesos (RPA) es una tecnología que permite a las personas usar bots para automatizar tareas y procesos repetitivos. Un bot podría, por ejemplo, usarse para procesar nuevas solicitudes de cuentas bancarias o completar hojas de tiempo automáticamente. RPA es útil para automatizar tareas repetitivas y monótonas que los humanos desprecian. También puede cerrar la brecha entre la tecnología antigua y la nueva.

Por ejemplo, en lugar de invertir millones de dólares y meses o años en migrar a un nuevo sistema, si una empresa tiene un sistema heredado desactualizado que requiere un esfuerzo humano significativo, RPA puede ayudar a automatizar los procesos en el sistema heredado para reducir el esfuerzo manual y el tiempo de procesamiento general. . Su objetivo principal es automatizar procesos para ahorrar tiempo.

La automatización de pruebas se usa para buscar cosas que no funcionan como se esperaba en el software antes de que se implementen para su uso en el mundo real. Es similar a RPA en que se usa para automatizar tareas repetitivas, como la regresión y las pruebas funcionales. Debido a que la regresión y las pruebas funcionales a menudo implican cientos o miles de pruebas repetitivas para garantizar que el software funcione correctamente, con frecuencia se automatizan. El objetivo principal de la automatización de pruebas es ahorrar tiempo mediante la automatización de pruebas.

En la superficie, la automatización de pruebas se asemeja a la automatización de procesos robóticos (RPA). Ambos ayudan al talento a evitar tareas repetitivas que consumen mucho tiempo. Ambos aumentan la eficiencia y reducen la tasa de error de las tareas y procesos rutinarios cuando se diseñan e implementan correctamente. Ambos tienen opciones bajas o sin código. La tecnología subyacente es frecuentemente la misma.

Las diferencias entre RPA y la automatización de pruebas

Las distinciones entre la automatización de pruebas y RPA son esencialmente genéticas. Los casos de uso previstos y, como resultado, el diseño básico es diferente.

Funcionalidad de prueba incorporada

Si bien la facilidad de uso de RPA es atractiva, RPA requiere una amplia personalización para satisfacer las necesidades básicas de prueba que no cubre la automatización de prueba estándar. ¿Qué sucede cuando se pasa o falla una prueba? La generación de resultados de prueba, la captura de información sobre la prueba y la transferencia de esa información a las herramientas de gestión de pruebas se incluyen en estas características, que pueden integrarse en RPA. Aún así, tomará mucho tiempo desarrollarlos, anulando los principales beneficios de RPA: su facilidad de uso.

Estabilidad requerida

RPA debe funcionar en procesos repetibles e inalterables en un entorno de producción orientado al usuario. El cambio se introduce con poca frecuencia y solo después de pruebas exhaustivas, lo que da como resultado un entorno estable. Las herramientas de automatización de pruebas, por otro lado, son el polo opuesto. Los entornos de prueba cambian constantemente y las herramientas de automatización de pruebas están diseñadas para funcionar en ellos. RPA tiende a irrumpir en el entorno de prueba porque carece de los mecanismos integrados para hacer frente al cambio.

Fácilmente extensible

Las herramientas de RPA se diseñaron para que cualquier persona las pueda usar fácilmente. Los usuarios no necesitan saber cómo codificar porque el sistema está controlado por diagramas de flujo y funcionalidad de arrastrar y soltar. La capacidad de RPA para hacer cosas diferentes o muy complicadas está limitada por su simplicidad inherente. Los marcos de automatización de pruebas se pueden construir para hacer lo que el usuario quiera, incluida la adición de tantas funciones nuevas como sea necesario. Sin embargo, hacerlo requiere algunos conocimientos técnicos.

Costo de desarrollo

Debido a que la mayoría de las herramientas RPA tienen una tarifa de licencia, RPA es costoso de desarrollar. Lleva mucho tiempo crear un proceso o pieza de automatización que funcione en un entorno de prueba. Su diseño está fuertemente influenciado por el hecho de que se utilizará en un entorno de producción. La estructura integrada te hace pasar mucho tiempo asegurándote de que está haciendo lo que quieres que haga, haciendo un seguimiento de lo que está haciendo y solucionándolo cuando algo sale mal. La automatización de pruebas es relativamente económica porque está diseñada para el entorno de prueba. Los procesos también se pueden automatizar en una fracción del tiempo.

Las herramientas de automatización de pruebas y RPA tienen diferentes casos de uso, pero pueden complementarse cuando se usan juntas. Suponga que ya ha automatizado un proceso con RPA en un entorno de producción, por ejemplo. En ese caso, ese conocimiento puede ayudarlos a priorizar qué procesos deben automatizarse en un entorno de prueba o proporcionar lecciones aprendidas sobre cómo navegar algunos de los desafíos o complejidades de automatizar un proceso específico.

RPA también se puede utilizar para automatizar la generación de datos para entornos de prueba. Por ejemplo, si los usuarios están probando un cambio que requiere transferir dinero en una plataforma bancaria, deberán simular la transferencia de dinero de una cuenta a otra cientos o miles de veces para probar el cambio. Supongamos que ya se utiliza un script RPA en el entorno de producción para transferir dinero. En ese caso, un usuario podría usarlo en el entorno de prueba para evitar hacerlo manualmente.

La elección entre RPA y herramientas de automatización de pruebas debe hacerse con cuidado, según el caso de uso. Ni es bueno ni es malo; más bien, son más efectivos cuando se usan para realizar las tareas para las que fueron diseñados: RPA para automatizar procesos de usuario de producción y herramientas de automatización de pruebas para realizar pruebas.