En todas partes está el miedo a la automatización a gran escala que conduce al desempleo masivo y la inseguridad. Estamos en la cúspide de un cambio tecnológico significativo, cambiando drásticamente la naturaleza de los puestos de trabajo, dejando a una gran cantidad de personas desempleadas y empeorando la desigualdad económica.
Según un estudio de 2013 realizado por investigadores de la Universidad de Oxford, el 47 % de los empleados de EE. UU. está en riesgo de automatización, mientras que un informe de 2017 del McKinsey Global Institute afirma que un tercio de los trabajadores de EE. UU. serán desplazados de sus trabajos actuales por la automatización inminente. Otros informes ofrecen perspectivas más moderadas, con un informe reciente de la OCDE (2018) que encontró que solo el 9% de los trabajos de EE. UU. son “altamente automatizables”. Todas estas afirmaciones amplias alimentan los temores sobre el futuro del trabajo y la continua erosión de los empleos seguros y estables.
Por supuesto, el cambio tecnológico no es tan simple. La tecnología ha sido un tremendo impulso para la economía y la sociedad, a pesar de los costos sustanciales asociados con la tecnología. Los verdaderos trabajadores perderán sus trabajos. Las comunidades quedarán devastadas sin políticas de transición adecuadas. Sin embargo, la tecnología crea más empleos de los que destruye. Esto no significa que debamos estar ciegos o distraídos de hacer preguntas urgentes sobre automatización, ya sea que la automatización agregue o elimine la cantidad total de trabajos. Cada organización debe hacerse cinco preguntas críticas antes de la automatización.
¿Pueden los trabajadores cambiar a nuevos trabajos después de automatizar sus trabajos?
El dolor surge no solo por la cantidad de trabajos eliminados, sino también por si los empleados pueden cambiar rápidamente a otros trabajos. Para algunos empleados que buscan nuevas oportunidades, como los trabajadores minoristas que buscan servicio al cliente y roles de reemplazo, las transiciones pueden ser más difíciles. ¡El crecimiento lento del empleo y la movilidad reducida podrían hacer que esta transición sea más dolorosa y larga!
¿Quién soportará la carga de la automatización?
El dolor es desigual, sin importar cuántos trabajos elimine la automatización. Las personas sin educación tienen muchas más probabilidades de trabajar en trabajos “rutinarios” que los estudiantes universitarios o de posgrado. Los hombres tienen más probabilidades de trabajar en trabajos rutinarios que las mujeres. Y hay una brecha geográfica y diferencias regionales.
¿Cómo está afectando la automatización a la oferta laboral?
La automatización podría afectar la oferta laboral, no solo la demanda laboral. Así como las innovaciones tecnológicas del pasado, como los lavabos y los equipos de cocina, han reducido el tiempo necesario para realizar las tareas domésticas y han contribuido a que las mujeres accedan al empleo remunerado, los avances futuros en la tecnología de automatización también pueden cambiar la disposición y la capacidad de las personas para trabajar. Por ejemplo, los vehículos autónomos pueden llevar a los niños a la escuela, liberando a los padres para que trabajen más tiempo. La automatización también puede impulsar la productividad y reducir los precios al consumidor, lo que reduce la oferta de mano de obra, ya que las personas tendrán que trabajar menos para poder comprar los mismos productos.
¿Cómo afecta la automatización a los salarios y los salarios a la automatización?
La automatización depende del precio, no solo de la viabilidad tecnológica. No significa que un humano será reemplazado ya que un robot o algoritmo puede realizar una tarea de manera tan competente como un humano. La automatización depende de los costos laborales relacionados con la tecnología. Al mismo tiempo, la automatización que reemplaza a los empleados en industrias específicas podría conducir a la oferta de mano de obra para otros sectores, lo que podría reducir los salarios, disminuir la productividad y exacerbar las desigualdades.
¿Cómo cambiará la automatización la búsqueda de empleo?
La inteligencia artificial puede predecir mejores coincidencias entre los solicitantes de empleo y los puestos vacantes. Las pruebas y evaluaciones automatizadas pueden potencialmente eliminar los sesgos humanos. Pero los algoritmos también podrían reforzar los prejuicios sociales si los algoritmos se entrenan en conjuntos de datos sesgados. Además, los algoritmos podrían aplicarse de manera diferente a ciertos grupos “privilegiados”.