Automatización de marketing: Metadata.io lanza una plataforma de anuncios basada en cuentas

Las limitaciones de la publicidad y la automatización del marketing digital de hoy en día son bastante simples: si no cuenta con grandes equipos o un fuerte apoyo de la agencia, los resultados suelen ser decepcionantes.

Para hacer frente a la desordenada automatización del marketing, la startup Metadata.io ha introducido una plataforma de publicidad automática basada en cuentas para la generación predecible de prospectos B2B mediante el uso de tecnología basada en IA.

Los metadatos sirven a los especialistas en marketing B2B mediante la identificación automática de prospectos objetivo, la ejecución de pruebas multivariadas y tareas operativas, y la optimización de campañas digitales pagas en tiempo real para garantizar que las inversiones en marketing brinden el ROI y los resultados deseados.

Los metadatos se conectan a las plataformas de marketing y CRM y operan Facebook, Instagram, LinkedIn y otros canales publicitarios automáticamente. Recientemente, Facebook reconoció a Metadata.io con una insignia certificada como socio de marketing de Facebook.

“Al principio de mi carrera como ingeniero de software, me di cuenta de la ventaja de automatizar scripts, hacks y webhooks para hacer que la generación de demanda sea automática y efectiva, eso me llevó a fundar Metadata. Hoy nos complace compartir cómo nuestra empresa ha abierto un nuevo camino para la publicidad basada en cuentas al enfocar la tecnología de inteligencia artificial en potenciar la ejecución de anuncios de extremo a extremo para impulsar la canalización real”, dijo Gil Allouche, director ejecutivo de Metadata.

Las características de la plataforma de Metadata incluyen:

1. Atribución de canalización de Salesforce

Metadata ahora extrae datos de Salesforce en su nuevo motor de atribución de canalización en función de las oportunidades influenciadas o generadas directamente por la publicidad digital. Calcula automáticamente el valor exacto de las campañas publicitarias basadas en la cuenta, así como el costo por cliente potencial, lo que facilita a los especialistas en marketing atribuir el ROI exacto y mostrar el impacto de la publicidad.

2. Audiencias personalizadas de Marketo, Salesforce y HubSpot

Además de enfocarse en cuentas netas nuevas, los equipos de marketing ahora pueden identificar e involucrar cuentas existentes (es decir, campaña de aceleración de ventas). Los metadatos identifican e involucran automáticamente a los contactos existentes, luego vuelven a involucrar a los clientes potenciales que pueden estar obsoletos o requerir actividad adicional.

3. Anuncios de Instagram, anuncios de video de LinkedIn

Los metadatos ahora ejecutan automáticamente anuncios en Instagram (como parte de las campañas de Facebook) y anuncios de video de LinkedIn, lo que amplía las capacidades de alcance de la publicidad basada en cuentas.

4. Registros de actividad de AI-Context

Los metadatos eliminan el misterio de la IA con los nuevos registros de actividad de contexto de IA que brindan una visibilidad fácil de entender de las actividades de optimización del aprendizaje automático en tiempo real. Los equipos ahora tienen contexto sobre el “cómo” y el “por qué” el motor de IA de metadatos administra las operaciones y optimiza las campañas.

5. API abiertas de metadatos

La API abierta de metadatos permite a los clientes descargar, actuar e integrar cada cliente potencial convertido desde aplicaciones fuera de HubSpot, Marketo o Salesforce. Esto permite que todos los clientes potenciales convertidos de metadatos, independientemente de la fuente, se integren en la base de datos principal de contactos/clientes potenciales de una empresa.

6. Análisis de experimentación multivariante

Los nuevos análisis de experimentación multivariante de Metadata permiten a los clientes ver exactamente cómo la IA está optimizando las campañas y qué experimentos se están realizando. Esto proporciona a los equipos una mejor comprensión, en tiempo real, de lo que funciona y lo que no funciona al realizar cientos o miles de experimentos multivariados.

7. Enriquecimiento humano verificado

Cada cliente potencial que se suscribe a través de una campaña de metadatos se enriquece automáticamente bajo supervisión humana para garantizar que los datos de alta calidad ingresen a través del CRM.