La Inteligencia Artificial (IA), como concepto, existe desde hace más de sesenta años. Inicialmente presentado por el científico informático estadounidense John McCarthy en una conferencia académica, ¡la IA ahora se ha convertido en algo más que una idea! Ha llegado al punto de que las máquinas inteligentes pueden funcionar de manera muy similar a los humanos e incluso pueden superar cualquier actividad humana: aprendizaje, razonamiento, planificación, resolución de problemas, reconocimiento de patrones, reconocimiento de voz, inducción y mucho más.
El objetivo de todos los dispositivos impulsados por inteligencia artificial, ya sean los autos sin conductor de Tesla, Siri o el Asistente de Google, es muy simple. Nos hace la vida más cómoda, no solo aportando soluciones cómodas y rápidas a las tareas más duras, sino tan sencillas como cepillarnos los dientes o comer.
La Inteligencia Artificial es una ciencia interdisciplinar que atesora multitud de avances científicos y tecnológicos a lo largo de la historia. Las complejidades de este campo en crecimiento pueden ser demasiado difíciles de entender para lectores sin conocimientos previos en la disciplina. Por lo tanto, hemos creado una lista de libros para principiantes para despertar su interés en la IA y el aprendizaje automático.
1. Aprendizaje automático para principiantes absolutos: una introducción en inglés sencillo por Oliver Theobald
Para los principiantes absolutos que tienen poca o ninguna experiencia en matemáticas, codificación o cualquier programación informática, pero un creciente interés en la inteligencia artificial, este libro es una gran lectura. Con un lenguaje simple y fácil, este libro tiene como objetivo introducir conceptos de IA y aprendizaje automático sin abrumar al lector. El uso de la jerga es mínimo, con explicaciones proporcionadas en inglés simple, ilustraciones y una ligera cantidad de humor para transmitir el mensaje aún mejor. La aplicación teórica y práctica de la IA se explica de la manera más simplificada, con una introducción básica a la programación de Python, que arroja algo de información y contexto sobre el aprendizaje automático.
2. Inteligencia artificial: un enfoque moderno (3.ª edición) de Stuart Russell y Peter Norvig
A menudo utilizado también con fines académicos, este libro se centra en proporcionar a sus lectores una visión general en lugar de profundizar en los aspectos técnicos. Apodado como uno de los mejores libros sobre IA para principiantes, Russell & Norvig pretendía que sus lectores pudieran discernir varios conceptos sin sentirse confundidos o atascados tan rápido. Habla de temas que van desde algoritmos, teoría de juegos hasta procesos estadísticos de lenguaje natural; todo sin dejar que los lectores sientan que han entrado en un territorio extraño fuera de su alcance de comprensión.
3. Inteligencia artificial: conceptos básicos por Kevin Warwick
El libro de Warwick brinda a los lectores una idea de los conceptos básicos de la IA y los diversos métodos que existen para implementar estos conceptos. Imparte información sobre la historia de la IA, su expansión a otras áreas de la ciencia, su presente y su impacto en el futuro. Warwick habla sobre el uso clásico de la tecnología de IA y cómo las aplicaciones han cambiado en la era moderna para abordar varios otros aspectos de la tecnología inteligente y la robótica. Para los conceptos que necesitan una explicación más detallada, el libro incluye referencias a otros libros que brindan información detallada sobre ideas específicas dentro de la IA. En general, este libro proporciona a los lectores toda la información esencial que les ayudaría a obtener una ventaja en la disciplina de la Inteligencia Artificial.
4. Aprendizaje profundo por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville
“Escrito por tres expertos en el campo, Deep Learning es el único libro completo sobre el tema”. – Elon Musk, copresidente de OpenAI
Una brillante reseña proporcionada por el cofundador y CEO de Tesla y SpaceX le hace bastante justicia a este libro, ya que permite no solo una visión conceptual del campo de la IA, sino que también permite a sus lectores obtener una perspectiva del uso de la industria como así como técnicas basadas en la investigación. Publicado por MIT Press, este libro ofrece un trasfondo rico en conceptos matemáticos y teóricos que se presentan como la columna vertebral de la IA. En las páginas se proporciona una amplia gama de información, que ofrece a sus lectores un conocimiento profundo de conceptos como álgebra lineal, aprendizaje automático, modelado de secuencias, reconocimiento de voz, bioinformática, etc. Deep Learning está repleto de fragmentos de sabiduría y anécdotas personales de los autores para brindar una experiencia de lectura mucho más auténtica, lo que permite a los lectores comprender que los errores fueron los que llevaron a algunas de las mejores ideas en el ámbito de la IA.
5. Superinteligencia: caminos, peligros, estrategias de Nick Bostrom
La superinteligencia es el éxito de ventas del New York Times y proporciona información sobre los beneficios y los peligros de la IA. Bostrom habla sobre la posibilidad de que la inteligencia de las máquinas supere a la inteligencia humana y las consecuencias de tal evento. ¿Está iluminado el futuro de la IA con la caída de los humanos, o les ofrecerá a los humanos la oportunidad de mejorar nuestro mundo? Con una emocionante mezcla de historia, evolución y aprendizaje automático, Bostrom proporciona en su libro un enfoque muy humanista para comprender la IA y cómo lograr una inteligencia que antes era insondable está mucho más cerca de lo que se pensaba.
6. Life 3.0: Ser humano en la era de la inteligencia artificial por Max Tegmark
Tegmark, en su libro, habla en profundidad sobre cómo la IA afectará no solo al área científica sino también a diferentes áreas como la medicina, el crimen, la educación, la justicia, el empleo, etc. El libro cubre temas que delinean los efectos buenos y malos de la AI sobre la participación humana en estas áreas, incluido el uso creciente de máquinas y el aumento del desempleo. La falta de ingresos afecta a las economías, provocando un efecto dominó que derriba áreas de trabajo esenciales y las personas detrás de ellas. Tegmark analiza el uso de la IA que ayuda a mejorar el desarrollo del mundo mientras elabora métodos para evitar que la participación humana se vea afectada negativamente. Además, analiza el futuro de la IA y cómo demuestra ser una hazaña científica beneficiosa que es útil en todos los aspectos del desarrollo de una nación.
7. Cómo crear una mente: el secreto del pensamiento humano revelado por Ray Kurzweil
Con una combinación de neurociencia e IA, Kurzweil crea verdadera magia en las páginas de su libro. Habla sobre cómo funciona el cerebro humano y analiza las técnicas de ingeniería inversa en la búsqueda de una comprensión integral de la mente y su funcionamiento. Delinea métodos para usar los mismos procesos para crear otras formas de seres inteligentes, desde máquinas simples hasta robots sensibles. Habla de sus pensamientos, experimentos, circuitos de reconocimiento de patrones, etc., con la intención de comprender las nuevas posibilidades de la humanidad. Cómo crear una mente es el libro más discutido y debatido, especialmente en los círculos de IA.
8. La Cuarta Era: Robots Inteligentes, Computadoras Conscientes y el Futuro de la Humanidad por Byron Reese
“La Cuarta Era no solo analiza lo que significará para nosotros el surgimiento de la IA; también obliga a los lectores a desafiar sus ideas preconcebidas. Y se las arregla para hacer todo esto de una manera que es a la vez entretenida y atractiva”. – Los New York Times
En su libro, Reese analiza tres líneas de tiempo principales que revolucionaron la historia humana: la invención del fuego, el desarrollo de la agricultura, que condujo al desarrollo de las ciudades y la invención de la rueda. La cuarta edad, según el autor, está razonablemente cerca de la humanidad y se hará realidad mediante el uso de dos tecnologías: la robótica y la inteligencia artificial. Reese habla sobre su impacto en nuestra vida y guerra. Dice que incluso podrían conducir a la inmortalidad del hombre mediante la preservación de la conciencia humana y su transferencia a máquinas inteligentes, un concepto explorado bastante en varias películas de ciencia ficción.
