La inteligencia artificial (IA) es un campo próspero en este siglo con muchas aplicaciones prácticas. Buscamos herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para automatizar el trabajo de rutina, comprender el habla o las imágenes, hacer diagnósticos en medicina y apoyar la investigación científica básica.
Deep Learning es un área relativamente nueva, introducida para acercar el aprendizaje automático a uno de sus objetivos originales: la inteligencia artificial. Es un enfoque de la IA o un tipo de aprendizaje automático que permite a las computadoras construir conceptos complejos a partir de conceptos más simples y representar el mundo como una jerarquía anidada de conceptos.
Deep Learning introduce múltiples niveles de representación en los que las representaciones más abstractas se calculan con representaciones más simples. Esto nos ayuda a dar sentido a conjuntos de datos complejos como imágenes, videos, sonido, etc. En los últimos años, el aprendizaje profundo ha tomado al mundo por sorpresa, impulsando un rápido progreso en la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el reconocimiento de voz. , aprendizaje por refuerzo, etc.
Con estos avances, ahora podemos construir automóviles que se conducen solos con más autonomía que nunca, sistemas de respuesta inteligente que redactan automáticamente los correos electrónicos más mundanos y agentes de software que dominan a los humanos. Ya tienen un impacto cada vez mayor en nuestras vidas, desempeñando un papel importante en la tecnología y las ciencias, desde la biología hasta la astrofísica.
En esta publicación, enumeramos los 70 principales trabajos y proyectos de investigación en aprendizaje profundo, publicados recientemente. Siéntase libre de descargar. Comparta sus propios trabajos de investigación con nosotros para agregarlos a esta lista.