5 grandes retos de la Adaptación de la Robótica en la Sanidad

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La robótica para el cuidado de la salud está logrando avances emocionantes y tiene una capacidad increíble para generar cambios físicos en el mundo. Pero es esencial considerar cuidadosamente algunos de los desafíos clave inherentes a la robótica para el cuidado de la salud. Particularmente, cuando se trata de la seguridad y el bienestar de las personas, que pueden ser vulnerables a daños debido a su discapacidad, trastorno, lesión o enfermedad. Con respecto al uso de robots sanitarios, las partes interesadas se enfrentan a cinco desafíos importantes.

usabilidad

Para controlar robots con múltiples grados de libertad, como prótesis portátiles o brazos montados en sillas de ruedas, se requiere un alto nivel de función cognitiva. Sin embargo, algunas personas que necesitan tales robots a menudo tienen comorbilidades que pueden hacer que otro proceso agotador tome el control. Es probable que se abandonen los robots que son difíciles de usar.

Un estudio de 2010 informó que hasta el 75 por ciento de los robots para la rehabilitación de manos nunca se probaron con los usuarios finales, lo que los hace inutilizables y abandonados en la práctica. Uno de los principales desafíos es que los médicos a menudo tienen bajos niveles de alfabetización tecnológica, incluso aquellos en sus disciplinas que tienen una buena educación y logros. Por lo tanto, si encuentran un robot inutilizable, su probabilidad de capacitar con éxito a un usuario directo del robot o a un cuidador para usar el robot se reduce significativamente. Hay varias maneras de abordar este problema. Un enfoque consiste en reducir la complejidad del robot por parte de los fabricantes de robots. La simplicidad funcional en el diseño de robots terapéuticos puede resultar en robots que sean más fáciles de usar, controlar y mantener para todas las partes interesadas principales.

Aceptabilidad

Otra barrera crítica para la adopción de robots de atención médica es su aceptación. Inmediatamente llaman la atención sobre su discapacidad, trastorno o enfermedad cuando las personas usan un robot en público. Los usuarios ya se enfrentan a un estigma social significativo, por lo que a menudo evitan usar cualquier cosa que anuncie más sus diferencias, incluso si proporciona un beneficio para la salud. Los expertos argumentan que los fabricantes de robots deberían utilizar un enfoque de «diseño para la aceptación social» además de la accesibilidad funcional que va más allá de los diseños puramente funcionales que pueden parecer incómodos y torpes.

Seguridad

Al tratar con robots, la seguridad y la confiabilidad son increíblemente importantes. Es aún más crítico para los usuarios que pueden confiar ampliamente en los robots para ayudarlos a realizar tareas físicas o cognitivas y que tal vez no puedan recuperarse tan eficientemente como los no usuarios de las fallas de los robots. Se ha realizado una buena cantidad de trabajo sobre la interacción física segura entre humanos y robots, especialmente con respecto a la mejora de la prevención de colisiones, los métodos de control de cumplimiento pasivo y los nuevos avances de robótica blanda para facilitar una comunicación suave. Sin embargo, se ha hecho poco sobre la interacción humana-robot cognitiva segura.

Las personas con deterioro cognitivo y los niños son especialmente propensos a engañar a los robots. En la comunidad de robótica, este es un tema esencial y poco explorado. Una forma de ayudar a cerrar la brecha de seguridad para garantizar la transparencia en la forma en que un robot toma las decisiones y para mantener la privacidad y la dignidad de los usuarios. Los fabricantes de robots también deben utilizar pruebas exhaustivas y esquemas de capacitación para permitir que los usuarios, los cuidadores y los médicos exploren las capacidades por completo. Puede ayudar a evitar que las personas confíen demasiado en el robot o que confíen muy poco en él y ayudar a fomentar la confianza.

capacidad funcional

En los últimos años, la robótica ha visto ganancias increíbles en capacidad, pero muchas demostraciones han fallado más allá de situaciones muy restringidas. Cuando se diseña tecnología para el cuidado de la salud, esto es particularmente problemático: la mayoría de los problemas son abiertos y no existe una solución única para todos. Cada persona, tarea y entorno de atención es diferente, lo que requiere que los robots puedan aprender y adaptarse sobre la marcha de manera sólida.

La percepción robusta del mundo real, en tiempo real, en entornos humanos es otro desafío importante en robótica. La visión por computadora ha visto avances en la resolución de imágenes fijas, solucionó problemas de reconocimiento de cámaras, pero estos algoritmos funcionan mal cuando tanto las cámaras como las personas se mueven, se pierden datos, los sensores están ocluidos o el entorno está desordenado. En entornos sociales humanos, estas situaciones son muy probables, y en estos entornos, sentir, responder y aprender de los usuarios finales es un desafío abierto.

Costo

Se afirmaron como un medio para ahorrar tiempo a los médicos y pacientes cuando se utilizaron por primera vez los registros de salud electrónicos (EHR, por sus siglas en inglés) en los hospitales. Sin embargo, debido a que los sistemas EHR estaban mal diseñados, eran difíciles de usar y estaban mal integrados en los existentes, terminaron creando mucho más trabajo sin valor agregado. Esto condujo a «consecuencias no deseadas», incluidos costos más altos y daños al paciente. Por lo tanto, es esencial considerar su rentabilidad más allá del costo de compra, mantenimiento y capacitación cuando se introducen robots en el cuidado de la salud. La Agencia para la Investigación y la Calidad de la Atención Médica (AHRQ) ha creado una guía para reducir las consecuencias no deseadas de los EHR, y el mismo enfoque se puede usar para los robots.